r – 如何将条件面板设置为有光泽的选择输入？

2023年3月27日 204次阅读

我试图在我的闪亮应用程序中添加第二个输入面板,其内容取决于第一个输入面板选项的输入,我尝试使用condional面板,没有运气.

ui.R

TO< – read.csv(“〜/ TO / TO / TO.csv”,sep =“;”)
库(闪亮)

shinyUI(fluidPage(

#应用程序标题
  titlePanel( “dasboard”),

#侧栏带有用于箱数的滑块输入

sidebarLayout(

sidebarPanel(
  selectInput("country", label = h4("Pays"), 
              choices = levels(as.factor(TO$Pays))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Allemagne'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour opérateur"), 
              choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Allemagne",]$TO))))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Angleterre'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour Operator"), 
                choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Angleterre",]$TO)))))

…

我找到的解决方案是为第一个inputPanel的每个值创建一个conditionalPanel但是第二个inputPanel输出只对第一个值是正确的.

有没有人有办法解决吗？

最佳答案 我知道下面的方法不是通过条件面板,因为我认为通过下面给出的示例来做更简单.

首先,您可以使用updateSelectInput更新您的条目,如下所示

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    selectInput('Cols', 'Columns', "")
  ),
  server = function(input, output, session){
    outVar <- reactive({
      mydata <- get(input$data)
      names(mydata)
    })
    observe({
      updateSelectInput(session, "Cols",choices = outVar()
      )})
  }
))

其他方法可以使用renderUI来创建selectInput并像这样填充它：

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata))
    })
  }
))

编辑：如何在renderUI中添加多个小部件
你需要将你的div包装在tagList()中,如下所示：

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      tagList(
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata)),
      selectInput('columns3', 'Columns 2', names(mydata)))
    })
  }
))
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