python – Django MPTT使用DRF高效序列化关系数据

我有一个类别模型是MPTT模型.它是m2m到Group,我需要使用相关计数序列化树,想象我的Category树是这样的:

Root (related to 1 group)
 - Branch (related to 2 groups) 
    - Leaf (related to 3 groups)
...

所以序列化输出看起来像这样:

{ 
    id: 1, 
    name: 'root1', 
    full_name: 'root1',
    group_count: 6,
    children: [
    {
        id: 2,
        name: 'branch1',
        full_name: 'root1 - branch1',
        group_count: 5,
        children: [
        {
            id: 3,
            name: 'leaf1',
            full_name: 'root1 - branch1 - leaf1',
            group_count: 3,
            children: []
        }]
    }]
}

这是我目前的超低效实现:

模型

class Category(MPTTModel):
    name = ...
    parent = ... (related_name='children')

    def get_full_name(self):
        names = self.get_ancestors(include_self=True).values('name')
        full_name = ' - '.join(map(lambda x: x['name'], names))
        return full_name

    def get_group_count(self):
        cats = self.get_descendants(include_self=True)
        return Group.objects.filter(categories__in=cats).count()

视图

class CategoryViewSet(ModelViewSet):
    def list(self, request):
        tree = cache_tree_children(Category.objects.filter(level=0))
        serializer = CategorySerializer(tree, many=True)
        return Response(serializer.data)

串行

class RecursiveField(serializers.Serializer):
    def to_native(self, value):
        return self.parent.to_native(value)


class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = RecursiveField(many=True, required=False)
    full_name = serializers.Field(source='get_full_name')
    group_count = serializers.Field(source='get_group_count')

    class Meta:
        model = Category
        fields = ('id', 'name', 'children', 'full_name', 'group_count')

这可以工作,但也会在数据库中遇到大量的查询,还有其他关系,而不仅仅是Group.有没有办法让这个有效?如何编写自己的序列化程序?

最佳答案 您肯定遇到了N 1查询问题,我已经介绍了
in detail in another Stack Overflow answer.我建议您阅读Django中的优化查询,因为这是一个非常常见的问题.

现在,Django MPTT还有一些问题,你需要解决N 1查询. self.get_ancestors和self.get_descendants方法都创建了一个新的查询集,在您的情况下,对于您要序列化的每个对象都会发生这种情况.你可能想要寻找一种更好的方法来避免这些,我在下面描述了可能的改进.

在get_full_name方法中,您正在调用self.get_ancestors以生成正在使用的链.考虑到在生成输出时始终拥有父级,您可以将其移动到重用父对象以生成名称的SerializerMethodField中.以下内容可能有效:

class RecursiveField(serializers.Serializer):

    def to_native(self, value):
        return CategorySerializer(value, context={"parent": self.parent.object, "parent_serializer": self.parent})

class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = RecursiveField(many=True, required=False)
    full_name = SerializerMethodField("get_full_name")
    group_count = serializers.Field(source='get_group_count')

    class Meta:
        model = Category
        fields = ('id', 'name', 'children', 'full_name', 'group_count')

    def get_full_name(self, obj):
        name = obj.name

        if "parent" in self.context:
            parent = self.context["parent"]

            parent_name = self.context["parent_serializer"].get_full_name(parent)

            name = "%s - %s" % (parent_name, name, )

        return name

您可能需要稍微编辑此代码,但一般的想法是您并不总是需要获得祖先,因为您已经拥有祖先链.

这不能解决您可能无法优化的群组查询,但它至少应该减少您的查询.递归查询非常难以优化,并且他们通常需要进行大量计划,以确定如何最好地获得所需数据而不会回退到N 1情况.

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