如何使用Elasticsearch进行年度聚合？

2019年8月4日 216次阅读

假设我在文档上有一个日期字段,我知道使用date_histogram聚合我可以按日,月,年等方式获得文档计数.

我想要做的是获得几年,一月,二月,三月等的平均文件数.在几个星期内,周一,周二,周三等也是如此.有没有办法做这个只有相同的日期字段或使用Elasticsearch实现这一目标的最佳方法是什么？

例

假设我们在三年内有一堆订单：

> 2012年 – 1月(10个订单),2月(5个订单),3月(7个订单),4月(11个订单)等
> 2013年 – 1月(13个订单),2月(7个订单),3月(12个订单),4月(15个订单)等
> 2014年 – 1月(10个订单),2月(7个订单),3月(6个订单),4月(13个订单)等

我想要的是在给定年份的每个月的平均值,因此输出将是：

1月(10 13 10/3 = 11个订单),2月(6.33个订单),3月(8.33个订单),4月(13个订单)等

如果这可以推广N年(或N Januaries等)最好,以便我们搜索任何日期范围.

最佳答案 您可以像这样使用’monthOfYear’：

"aggregations": {
    "timeslice": {
        "histogram": {
            "script": "doc['timestamp'].date.getMonthOfYear()",
            "interval": 1,
            "min_doc_count": 0,
            "extended_bounds": {
                "min": 1,
                "max": 12
            },
            "order": {
                "_key": "desc"
            }
        }
    }

扩展边界将确保您获得每月的值(即使它为零).

如果您想要月份名称,您可以在自己的代码中执行此操作,或者执行此操作(结果是您将无法获得没有数据的月份的值)：

"aggregations": {
    "monthOfYear": {
        "terms": {
            "script": "doc['timestamp'].date.monthOfYear().getAsText()",
            "order": {
                "_term": "asc"
            }
        }
    }

一旦你有了这个,你可以将你的统计数据聚合嵌套在这个中：

"aggregations: {
    "monthOfYear": {
        "terms": {
            ...
        },
        "aggregations": {
            "stats": ...
        }
    }
 }

这个问题现在很老了,但是,希望这有助于某人.

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