如何使用ggvis和映射包(即ggmap)在地图上以交互方式绘制空间数据

2019年8月4日 258次阅读

我有空间点,沿着海岸线,在几年之间.使用
this的答案,我绘制了点,并使用控制不透明度的滑块来显示不同的年份.

目前是否可以在使用ggvis时覆盖简单的地图,可能使用ggmap或任何其他映射包？

library(ggmap)
library(ggvis)

#simple dataset
long <- c(-53.53167, -53.53167, -53.68000, -53.64667, -53.68500)
lat <- c(47.16833, 47.18500, 47.01167, 47.00500, 47.98833)
year <- c(1995:1999)
count <- rpois(5, 20)
data1 <- as.data.frame(cbind(year, count, lat, long))

#interactive data visual, with the goal of having a map in the background
data %>% 
  ggvis(~long, ~lat, size=~count) %>% 
  layer_points(opacity=input_slider(min(data$year), max(data$year),     step=1,map=function(x) ifelse(data$year == x, 1, 0)))

#in ggmap, an example of a potential map to make interactive
mylocation <- c(min(long), min(lat))
mymap <- get_map(location=mylocation, source="google", maptype="roadmap", zoom = 8)
ggmap(mymap) + geom_point(data=data1, aes(x=long, y=lat, size=count), alpha=0.6)

最佳答案 有点晚了,但
mapview可能是你的解决方案(几天前才发布给CRAN).

library(ggmap)
library(ggvis)
library(sp)
library(mapview)

#simple dataset
long <- c(-53.53167, -53.53167, -53.68000, -53.64667, -53.68500)
lat <- c(47.16833, 47.18500, 47.01167, 47.00500, 47.98833)
year <- c(1995:1999)
count <- rpois(5, 20)

# convert to SpatialPointsDataFrame
data1 <- as.data.frame(cbind(year, count, lat, long))
proj4string(data1) <- CRS("+init=epsg:4326")

# view it
mapview(data1)

这不提供时间滑块或类似,但会在每个点提供属性的弹出窗口,因此可以通过这种方式检索年份.对于带有时间滑块的解决方案,您可以使用mapview构建一个闪亮的应用程序.

干杯
蒂姆

点赞