geom_bar()：堆叠和躲闪组合

2023年9月18日 293次阅读

我在ggplot2 :: geom_bar()上寻求建议.

我的数据包含“A”,“B”,“Z”类别.
我希望A,B作为堆叠条,Z作为A,B栏旁边的躲闪吧.

# sample data
A = c(3, 4, 3, 5)
B = c(2, 2, 1, 4)
Z = c(1, 2, 1, 2)
R = c(-2, -1, -3, 0)
S = c(7,7,7,9)
mydata = data.frame(cbind(A,B,Z,R,S))
dates = c("2014-01-01","2014-02-01","2014-03-01","2014-04-01")
mydata$date = as.Date(dates)
mydata.m = melt(mydata,id="date")
names(mydata.m) = c("variable", "category","value")



s = ggplot(mydata.m, aes(x=variable, fill=category)) +        
# bars for cat A, B, Z
geom_bar(data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), aes(y=value), stat="identity", position="stack") +
geom_bar(subset=.(category=="Z"), aes(y=-value), stat="identity", position="dodge") +

# lines for cat R, S
geom_line(subset=.(category=="R"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) + 
geom_line(subset=.(category=="S"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) ;

以上不会将Z栏放在AB栏旁边,而是覆盖AB栏.使用aes(y = -value)或使用facet_wrap解决哪个问题以为“Z”创建单独的图.但我更喜欢它旁边的AB吧,而不是下面.有什么建议？谢谢！

附带问题：填充图例有R,S的颜色,但在图中线条只是黑色,我不明白为什么？

最佳答案 好吧,所以几天前有一个
good question有点类似于你面临的根本问题,所以我要建立在该问题的接受答案中使用的方法,因为它有效并且我不知道任何其他在ggplot2中有堆叠和躲避条的方法.本质上,解决方案是手动移动感兴趣的geom_bar的数据.在上面引用的问题中,这更直接,因为水平轴是数字的,因此您可以快速确定要移动多少.在这种情况下,您的水平轴是Date类,但是不需要花费太多精力来为您的category == Z数据子集找到合适的shift值.首先构建一个绘图对象,就像你上面所做的那样(我称之为s2);除了你知道你的两个geom_bars是重叠的,所以你将不得不玩一点宽度 – 我在一些试验和错误后使用width = 5：

s2 <- ggplot(
        mydata.m, 
        aes(x=variable, fill=category))+
      geom_bar(
        data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
        aes(y=value), 
        stat="identity", 
        position="stack",
        width=5) +
     geom_bar(data = 
        subset(mydata.m, category=="Z"), 
        aes(y=-value), 
        stat="identity", 
        position="dodge",
        width=5)+ 
     geom_line(
        data = subset(mydata.m,category=="R"), 
        aes(y=value), 
        linetype="solid", 
        size=1) + 
     geom_line(
        data = subset(mydata.m,category=="S"), 
        aes(y=value), 
        linetype="solid", 
        size=1)
     ##
     s2

然后,我们可以通过这样做来查看绘图对象的水平位置

> ggplot_build(s2)$panel$ranges[[1]]$x.major
    Jan 01     Jan 15     Feb 01     Feb 15     Mar 01     Mar 15     Apr 01 
0.06937799 0.20334928 0.36602871 0.50000000 0.63397129 0.76794258 0.93062201

我想你可以通过查看s2图上的x轴标签来观察这个,但是如果你想要计算特定的位置/坐标,这将给你详细信息.无论哪种方式,您只需要对要移动的数据进行一些调整,在这种情况下类别== Z.我为此创建了一个新对象s3,其中我将数据移动了7(即7天,因为变量是一个日期)：

s3 <- ggplot(
  mydata.m, 
  aes(x=variable, fill=category))+
  geom_bar(
    data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
    aes(y=value), 
    stat="identity", 
    position="stack",
    width=5) +
  geom_bar(
    subset(mydata.m, category=="Z"), 
    aes(y=value,x=variable+7), 
    stat="identity", 
    position="dodge",
    width=5)+ 
  geom_line(
    data = subset(mydata.m, category=="R"), 
    aes(y=value), 
    linetype="solid", 
    size=1) + 
  geom_line(
    data = subset(mydata.m, category=="S"), 
    aes(y=value), 
    linetype="solid", 
    size=1)
s3
##

编辑：另外,我不太清楚为什么你的R和S的线条是黑色的,虽然我怀疑它与你使用不同的geom的事实有关.无论如何,你可以通过这样做来解决这个问题

s5 <- ggplot(
  subset(mydata.m,
         !(category %in% c("R","S"))), 
  aes(x=variable, fill=category))+
  geom_bar(
    data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), 
    aes(y=value), 
    stat="identity", 
    position="stack",
    width=5) +
  geom_bar(data = 
    subset(mydata.m, category=="Z"), 
    aes(y=value,x=variable+7), 
    stat="identity", 
    position="dodge",
    width=5)+ 
  geom_line(
    data=subset(
      mydata.m,
      category %in% c("R","S")), 
    aes(y=value,color=category), 
    linetype="solid", 
    size=1) + 
  geom_line(
    data=subset(
      mydata.m,
      category %in% c("R","S")), 
    aes(y=value,color=category), 
    linetype="solid", 
    size=1)
s5

这仍然显示原始图例框中的R和S(很可能是因为它们是因子类别的因子级别),但您至少可以获得区分它们的另一个图例.

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