我在ggplot2 :: geom_bar()上寻求建议.
我的数据包含“A”,“B”,“Z”类别.
我希望A,B作为堆叠条,Z作为A,B栏旁边的躲闪吧.
# sample data
A = c(3, 4, 3, 5)
B = c(2, 2, 1, 4)
Z = c(1, 2, 1, 2)
R = c(-2, -1, -3, 0)
S = c(7,7,7,9)
mydata = data.frame(cbind(A,B,Z,R,S))
dates = c("2014-01-01","2014-02-01","2014-03-01","2014-04-01")
mydata$date = as.Date(dates)
mydata.m = melt(mydata,id="date")
names(mydata.m) = c("variable", "category","value")
s = ggplot(mydata.m, aes(x=variable, fill=category)) +
# bars for cat A, B, Z
geom_bar(data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), aes(y=value), stat="identity", position="stack") +
geom_bar(subset=.(category=="Z"), aes(y=-value), stat="identity", position="dodge") +
# lines for cat R, S
geom_line(subset=.(category=="R"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) +
geom_line(subset=.(category=="S"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) ;
以上不会将Z栏放在AB栏旁边,而是覆盖AB栏.使用aes(y = -value)或使用facet_wrap解决哪个问题以为“Z”创建单独的图.但我更喜欢它旁边的AB吧,而不是下面.有什么建议?谢谢!
附带问题:填充图例有R,S的颜色,但在图中线条只是黑色,我不明白为什么?
最佳答案 好吧,所以几天前有一个
good question有点类似于你面临的根本问题,所以我要建立在该问题的接受答案中使用的方法,因为它有效并且我不知道任何其他在ggplot2中有堆叠和躲避条的方法.本质上,解决方案是手动移动感兴趣的geom_bar的数据.在上面引用的问题中,这更直接,因为水平轴是数字的,因此您可以快速确定要移动多少.在这种情况下,您的水平轴是Date类,但是不需要花费太多精力来为您的category == Z数据子集找到合适的shift值.首先构建一个绘图对象,就像你上面所做的那样(我称之为s2);除了你知道你的两个geom_bars是重叠的,所以你将不得不玩一点宽度 – 我在一些试验和错误后使用width = 5:
s2 <- ggplot(
mydata.m,
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(data =
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=-value),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data = subset(mydata.m,category=="R"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data = subset(mydata.m,category=="S"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1)
##
s2
然后,我们可以通过这样做来查看绘图对象的水平位置
> ggplot_build(s2)$panel$ranges[[1]]$x.major
Jan 01 Jan 15 Feb 01 Feb 15 Mar 01 Mar 15 Apr 01
0.06937799 0.20334928 0.36602871 0.50000000 0.63397129 0.76794258 0.93062201
我想你可以通过查看s2图上的x轴标签来观察这个,但是如果你想要计算特定的位置/坐标,这将给你详细信息.无论哪种方式,您只需要对要移动的数据进行一些调整,在这种情况下类别== Z.我为此创建了一个新对象s3,其中我将数据移动了7(即7天,因为变量是一个日期):
s3 <- ggplot(
mydata.m,
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=value,x=variable+7),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data = subset(mydata.m, category=="R"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data = subset(mydata.m, category=="S"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1)
s3
##
编辑:另外,我不太清楚为什么你的R和S的线条是黑色的,虽然我怀疑它与你使用不同的geom的事实有关.无论如何,你可以通过这样做来解决这个问题
s5 <- ggplot(
subset(mydata.m,
!(category %in% c("R","S"))),
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(data =
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=value,x=variable+7),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data=subset(
mydata.m,
category %in% c("R","S")),
aes(y=value,color=category),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data=subset(
mydata.m,
category %in% c("R","S")),
aes(y=value,color=category),
linetype="solid",
size=1)
s5
这仍然显示原始图例框中的R和S(很可能是因为它们是因子类别的因子级别),但您至少可以获得区分它们的另一个图例.