ios – 如何从HR(心率)获得HRV(心率变异性)

2023年5月6日 1,030次阅读

我正在申请,我必须阅读心脏直到一分钟,并从中计算心率变异性.

阅读心跳我正在使用表带(极地)

Heart beat reading code I have used from link

为计算HRV我经历了以下链接,但没有任何帮助：

> Research article on SDNN/RMSSD
> RMSSD for HRV Analysis
> Comparison between HR and HRV

请提供公式,我可以从HR获得HRV(RMSSD)和持续时间,以获得HR为一分钟.

任何帮助,将不胜感激..

编辑：

我有以下代码的RR值：

- (void) updateWithHRMData:(NSData *)datas {

const uint8_t *reportData = [datas bytes];

uint16_t bpm = 0;
uint16_t bpm2 = 0;

if ((reportData[0] & 0x04) == 0)
{
    NSLog(@"%@", @"Data are not present");
}
else
{

    bpm = CFSwapInt16LittleToHost(*(uint16_t *)(&reportData[2]));

    bpm2 = CFSwapInt16LittleToHost(*(uint16_t *)(&reportData[4]));

    if (bpm != 0 || bpm2 != 0) {

            NSLog(@"%u", bpm);

            if (bpm2 != 0) {
                NSLog(@"%u", bpm2);
            }
    }

}

}

我的问题是我得到的RR值如：666,636,645 ….等
但是当我使用HRV应用程序并通过电子邮件导出RR值时,它显示的值如0.785,0.734,0.724等.如果我使用以下公式计算我的RR值：

RMSSD =

它给了我完全错误的结果.

请帮忙.

编辑：

 //==================RR
if ((reportData[0] & 0x04) == 0)
{
    NSLog(@"%@", @"Data are not present");
}
else
{
    uint16_t rr2 = CFSwapInt16LittleToHost(*(uint16_t *)(&reportData[2]));
    RR = CFSwapInt16LittleToHost(*(uint16_t *)(&reportData[4]));

    //sometimes two values of RR may found so there are two RR: RR and rr2 which added in array and all calculation goes after one minute

    if (rr2 > 0 || RR > 0) {

        NSLog(@"RR2 %u", rr2);
        if (rr2>0) {
            [RRArray addObject:[NSNumber numberWithInt:rr2]];
        }
        if (RR != 0) {
            NSLog(@"RR %u", RR);
            [RRArray addObject:[NSNumber numberWithInt:RR]];

            }

        }

    }

}

最佳答案 您需要执行第一个链接文章的第2.2.1节中描述的统计计算.

您无法根据心率计算HRV – 您需要使用RR间隔.

您需要检查传感器返回的数据,以查看是否设置了标志字节的第4位 – 这表示存在RR数据.然后,您可以将RR数据读入数组,将16位样本数据转换为NSNumbers.您可以调整将16位心跳值转换为int的教程中的代码.

一旦你收集了足够的样本(并且我不确定1分钟的样本将在统计学上有效,但我不是统计学家)那么你可以进行分析.

THB将是阵列中RR间隔的数量

MRR或我(BAR)你可以计算如下 –

float rrTotal=0;

for (int i=1;i<[rrIntervals count]; i++) {
   rrTotal+=[[rrIntervals objectAtIndex:i] intValue];
}

float mrr = rrTotal/([rrIntervals count]-1);

SDNN(这是您的HRV)计算如下 –

float sdnnTotal = 0;

for (int i=1;i<[rrIntervals count]; i++) {
   sdnTotal+=pow( [[rrIntervals objectAtIndex:i] intValue] - mrr,2) ;
}

float sdnn = sqrt(sdnTotal/([rrIntervals count]-1));

在向阵列添加更多数据时,可以不断重新计算HRV.

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