这是我第一次使用R,所以也许这个问题很简单
我需要从url从xls文件下载日期,每个文件应该在一个数据框中.
像here.
我决定使用gdata包(包’xlsReadWrite’不适用于R版本3.1.0,RODBC不适用于win64)
下载适用于一个文件
(例如= 2013年)
readxls<-function()
{
library("gdata")
link<-paste0("http://nbp.pl/kursy/archiwum/archiwum_tab_a_",year,".xls")
xlsdata <<- read.xls(link, sheet = 1, perl = "C:\\Perl64\\bin\\perl.exe", header=TRUE)
}
我尝试使用循环将许多.xls读入list(). (例如y_begin = 2012,y_end = 2014)
readxls<-function()
{
library("gdata")
ldata<<- list()
j=1
for (i in y_begin:y_end)
{
link<-paste0("http://nbp.pl/kursy/archiwum/archiwum_tab_a_",i,".xls")
xlsdata <<- read.xls(link, sheet = 1, perl = "C:\\Perl64\\bin\\perl.exe", header=TRUE)
ldata[j] <<- xlsdata
j<-j+1
}
}
我认为在那之后我能够合并它们,但不知道如何从列表中的单个数据帧获取数据
例如> View(ldata [2])仅返回第一个collumn
最佳答案 避免用于循环,特别是其副作用.最好在这里使用lapply.这是做事的R方式(函数式编程).我会这样做:
library(gdata)
readxls<-function()
{
ids <- seq(y_begin,y_end)
links <-paste0("http://nbp.pl/kursy/archiwum/archiwum_tab_a_",ids,".xls")
lapply (links,function(i)
read.xls(link, sheet = 1, perl = "C:\\Perl64\\bin\\perl.exe", header=TRUE)
)
}
这将返回data.frame列表,以合并它们,假设它们是相同的:
ll <- readxls()
do.call(rbind,ll)