ggplot2相当于R中googleVis中的“分解或分类”

2019年8月4日 195次阅读

由于ggplot编写的静态图形,我们将图形转换为googleVis和交互式图表.但是在分类方面,我们面临着许多问题.让我举一个例子来帮助你理解：

#dataframe
df = data.frame( x = sample(1:100), y = sample(1:100), cat = sample(c('a','b','c'), 100, replace=TRUE) )

ggplot2提供了像alpha,color,linetype,size这样的参数,我们可以使用如下所示的类别：

ggplot(df) + geom_line(aes(x = x, y = y, colour = cat))

不仅仅是折线图,而且大多数ggplot2图表都根据列值提供分类.现在我想在googleVis中做同样的事情,基于值df $cat我希望参数更改或分组行或图表.

注意：
我已经尝试过dcast根据类别列创建多个列,并将这些多列用作Y输入,但这不是我想要做的.

任何人都可以帮我这个吗？

如果您需要更多信息,请与我们联系.

最佳答案 vrajs5你并不孤单！我们在这个问题上挣扎.在我们的例子中,我们想填写ggplot中的条形图.这是解决方案.您需要将与您的变量相关联的特定命名列添加到数据表中,以供googleVis选择.

在我的填充示例中,这些被称为角色,但是一旦看到我的语法,您就可以将其抽象为注释和其他很酷的功能.谷歌拥有它们全部documented here (check out superheroes example!)但是它如何适用于r并不明显.

@mages在此网页上记录了这一点,该网页显示的功能不在demo(googleVis)中：

http://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/vignettes/Using_Roles_via_googleVis.html

示例为GOOGLEVIS图表添加新维度

# in this case
# How do we fill a bar chart showing bars depend on another variable? 
#   We wanted to show C in a different fill to other assets

suppressPackageStartupMessages(library(googleVis))
library(data.table) # You can use data frames if you don't like DT

test.dt  = data.table(px = c("A","B","C"), py = c(1,4,9),
                      "py.style" = c('silver', 'silver', 'gold'))

# Add your modifier to your chart as a new variable e.g. py1.style
test <-gvisBarChart(test.dt, 
                    xvar = "px",
                    yvar = c("py", "py.style"),
                    options = list(legend = 'none'))
plot(test)

我们在这里确定性地展示了py.style,但您可以将其编码为依赖于您的类别.

秘密是myvar.googleVis_thing_youneed将变量myvar链接到googleVis功能.

填充前的结果(yvar =“py”)

填充后的结果(yvar = c(“py”,“py.style”))

看一下mages示例(代码也在Github),您将破解“基于列值的分类”问题.

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