python – SQLAlchemy映射将表的列连接到一个对象

2023年5月19日 225次阅读

我有三个表：UserTypeMapper,User和SystemAdmin.在我的get_user方法中,根据UserTypeMapper.is_admin行,我然后查询User或SystemAdmin表. user_id行与User和SystemAdmin表中的主键ID相关联.

class UserTypeMapper(Base):
    __tablename__ = 'user_type_mapper'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    is_admin = Column(Boolean, default=False)
    user_id = Column(BigInteger, nullable=False)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

我希望能够从一个查询中获得任何用户 – 系统管理员或常规用户 – 因此我根据is_admin行在User或SystemAdmin上进行连接.例如：

DBSession.query(UserTypeMapper, SystemAdmin).join(SystemAdmin, UserTypeMapper.user_id==SystemAdmin.id).first()

和

DBSession.query(UserTypeMapper, User).join(User, UserTypeMapper.user_id==User.id).first()

这很好用;但是,我想访问这些,如下：

>>> my_admin_obj.is_admin
True
>>> my_admin_obj.name
Bob Smith

与

>>> my_user_obj.is_admin
False
>>> my_user_obj.name
Bob Stevens

目前,我必须指定：my_user_obj.UserTypeMapper.is_admin和my_user_obj.User.name.从我读过的内容来看,我需要映射表,这样我就不需要指定属性所属的表.我的问题是我不明白如何指定这个,因为我有两个可能的表,例如,name属性可能来自.

这是我所指的例子：Mapping a Class against Multiple Tables

我怎样才能做到这一点？谢谢.

最佳答案 你已经发现了为什么“两用外键”,是一个
antipattern.

你有一个相关的问题,你没有完全指出;没有办法使用外键约束来强制数据处于有效状态.你想确保UserTypeMapper中每一行都有一个东西,但是’某些’不是任何一个表.正式地说,你想要一个功能依赖

user_type_mapper → (system_admin× 1) ∪ (user× 0)

但是大多数sql数据库都不允许你编写表达它的外键约束.

它看起来很复杂,因为它很复杂.

相反,让我们考虑一下我们真正想说的话; “每个system_admin应该是一个用户;或者

system_admin → user

在sql中,将写入：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR,
    email VARCHAR
);

CREATE TABLE system_admin (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES user(id)
);

或者,在sqlalchemy声明式样式中

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'
    user_id = Column(ForeignKey(User.id), primary_key=True)

这个架构允许我们提出什么样的问题？

>“是否有一个名为’john doe’的SystemAdmin”？

>>> print session.query(User).join(SystemAdmin).filter(User.name == 'john doe').exists()

EXISTS (SELECT 1 
FROM "user" JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id 
WHERE "user".name = :name_1)

>“有多少用户？有多少系统管理员？”

>>> print session.query(func.count(User.id), func.count(SystemAdmin.user_id)).outerjoin(SystemAdmin)

SELECT count("user".id) AS count_1, count(system_admin.user_id) AS count_2 
FROM "user" LEFT OUTER JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id

我希望你能明白为什么以上优先考虑你在问题中描述的设计;但是在你没有选择的情况下(只有在那种情况下,如果你仍然觉得你有更好的东西,请改进你的问题),你仍然可以将这些数据塞进一个python对象中,通过提供表格的替代映射,将非常难以使用;特别是在第一个等式中遵循粗略结构的那个.

我们需要提两次UserTypeMapper,一次为union的每一侧,为此,我们需要给出别名.

>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> utm1 = aliased(UserTypeMapper)
>>> utm2 = aliased(UserTypeMapper)

对于联合体,将每个别名连接到相应的表：由于SystemAdmin和User具有相同顺序的相同列,因此我们不需要详细描述它们,但如果它们完全不同,我们需要将它们变为“联合兼容“,明确提到每一栏;这是一个练习.

>>> utm_sa = Query([utm1, SystemAdmin]).join(SystemAdmin, (utm1.user_id == SystemAdmin.id) & (utm1.is_admin == True))
>>> utm_u = Query([utm2, User]).join(User, (utm2.user_id == User.id) & (utm2.is_admin == False))

然后我们一起加入……

>>> print utm_sa.union(utm_u)
SELECT anon_1.user_type_mapper_1_id AS anon_1_user_type_mapper_1_id, anon_1.user_type_mapper_1_is_admin AS anon_1_user_type_mapper_1_is_admin, anon_1.user_type_mapper_1_user_id AS anon_1_user_type_mapper_1_user_id, anon_1.system_admin_id AS anon_1_system_admin_id, anon_1.system_admin_name AS anon_1_system_admin_name, anon_1.system_admin_email AS anon_1_system_admin_email 
FROM (SELECT user_type_mapper_1.id AS user_type_mapper_1_id, user_type_mapper_1.is_admin AS user_type_mapper_1_is_admin, user_type_mapper_1.user_id AS user_type_mapper_1_user_id, system_admin.id AS system_admin_id, system_admin.name AS system_admin_name, system_admin.email AS system_admin_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_1 JOIN system_admin ON user_type_mapper_1.user_id = system_admin.id AND user_type_mapper_1.is_admin = 1 UNION SELECT user_type_mapper_2.id AS user_type_mapper_2_id, user_type_mapper_2.is_admin AS user_type_mapper_2_is_admin, user_type_mapper_2.user_id AS user_type_mapper_2_user_id, "user".id AS user_id, "user".name AS user_name, "user".email AS user_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_2 JOIN "user" ON user_type_mapper_2.user_id = "user".id AND user_type_mapper_2.is_admin = 0) AS anon_1

虽然理论上可以把这一切都包装成一个看起来有点像标准sqlalchemy orm东西的python类,但我肯定不会这样做.使用非表映射,特别是当它们不仅仅是简单的连接(这是一个联合)时,需要付出大量的工作才能获得零回报.

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