python – groupby – TypeError’DataFrame’对象不可调用

2019年8月4日 148次阅读

新手在这里 – 我的第一次尝试似乎没问题,但这是我第二次使用大熊猫.

在
Windows 7上使用Pandas 0.12.0时,我从SQL中读取了2个数据帧

一个按预期使用groupby,所以我确定我的问题不是语法.

但另一方面,type(reddf)返回pandas.core.frame.DataFrame,当我尝试reddf.groupby(‘any column’)时,我得到 – 最后几行 –

    c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __init__(self, index, grouper,     name, level, sort)
   1197             # no level passed
   1198             if not isinstance(self.grouper, np.ndarray):
-> 1199                 self.grouper = self.index.map(self.grouper)
   1200                 if not (hasattr(self.grouper,"__len__") and \
   1201                    len(self.grouper) == len(self.index)):

c:\python27\lib\site-packages\pandas\algos.pyd in pandas.algos.arrmap_int64 (pandas\algos.c:62839)()

TypeError：’DataFrame’对象不可调用

我知道groupby是可以的,并且该列存在,所以在数据帧上还有一些其他约束/条件,我只是不知道或者已经过去了.
那么什么可能导致这个错误？我该怎么办？我将来应该寻找什么？

要求的信息

print type(reddf.index)
<class 'pandas.core.index.Int64Index'>

print repr(reddf.index) 
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)

print type(reddf.index.map)
<type 'instancemethod'>

print repr(reddf.index.map)
<bound method Int64Index.map of Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)>

Just in case
reddf gives
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 24 columns):
AssetId                  20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
ModelId                  20  non-null values
UsageTypeId              20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
Name                     20  non-null values
NatureId                 20  non-null values
IsContainer              20  non-null values
SparePartNumber          8  non-null values
ProductNumber            19  non-null values
SupportCategoryOid       20  non-null values
SerialNumber             20  non-null values
IpAddress                20  non-null values
Description              20  non-null values
CustomsId                15  non-null values
AssetTag                 20  non-null values
ParentId                 5  non-null values
ManagementProcessorId    7  non-null values
OperatingSystem          20  non-null values
OsVersion                20  non-null values
SystemName               20  non-null values
LocationId               10  non-null values
RomVersion               20  non-null values
MacAddress               19  non-null values
dtypes: bool(1), datetime64[ns](2), float64(3), int64(5), object(13)

特别是我得到了一个reddf.groupby(‘ModelId’)的错误.
谢谢

谢谢大家,
重复的字段名称引起了我的问题,我不敢相信我之前没有注意到
最后的评论.

现在,我不明白.index输出如何消除其他问题,你能详细说明吗？如果索引丢失怎么办,不应该groupby能够正常运行,为什么不呢？只是寻找一个简短的解释,如果你指向代码,那很好.
伙计们,感谢他们的帮助.

最佳答案 是由’DateAdded’列重复造成的.重命名它,你很高兴.

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