确定是否已在C扩展中实现Python函数

2023年1月11日 202次阅读

假设我有一个
Python程序运行缓慢 – 在profiliing之后我发现了瓶颈.我导入的第三方模块的一个特定功能特别慢.

对于这种特殊情况,我知道该函数是用Python实现的(使用Eclipse并且很容易跳转到函数定义).所以我知道我可以将该函数转换为Cython作为加速选项. (如果它已经在C中实现,那么在Cython中编写它是没有意义的……).

如果我没有IDE,那么确定这个是一个简单的选择吗？
我知道我可以转到安装模块的目录,如果模块在.so中,则推断它在C中.但还有其他选择吗？

谢谢

最佳答案 检查它是否是
types.FunctionType的实例：

>>> import types
>>> isinstance(len, types.FunctionType)
False
>>> def mylen(): pass
... 
>>> isinstance(mylen, types.FunctionType)
True

可能你会更安全地检查isinstance(X,(types.FunctionType,types.LambdaType).

C函数是builtin_function_or_method的实例：

>>> len.__class__
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> np.vdot.__class__
<type 'builtin_function_or_method'>

您可以将这种类型作为types.BuiltinFunctionType / types.BuiltinMethodType访问.

或者,您可以检查该函数是否具有__code__属性.由于C函数没有字节码,因此它们不能有__code__.

有时候注意看起来像一个函数实际上是一个类,例如枚举,但一些第三方库可能会这样做.这意味着您还应该检查一个类是否在C中实现.这个更难,因为所有类都是类型的实例.一种方法可能是检查该类是否在其目录中有__dict__,如果没有,则应检查__slots__.

像下面这样的东西应该是非常准确的：

def is_implemented_in_c(obj):
    if isinstance(obj, (types.FunctionType, types.LambdaType)):
        return False
    elif isinstance(obj, type):
        if '__dict__' in dir(obj): return False
        return not hasattr(obj, '__slots__')
    # We accept also instances of classes.
    # Return True for instances of C classes, False for python classes.
    return not isinstance(obj, types.InstanceType)

用法示例：

>>> is_implemented_in_c(enumerate)
True
>>> is_implemented_in_c(len)
True
>>> is_implemented_in_c(np.vdot)
True
>>> is_implemented_in_c(lambda x: True)
False
>>> is_implemented_in_c(object)
True
>>> class A(object):
...     __slots__ = ('a', 'b')
... 
>>> is_implemented_in_c(A)
False
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