Python Tesseract分段故障11

2024年1月28日 259次阅读

我使用tesseract和opencv来读取图像作为不同程序的一部分.我写了这篇文章试图解决我对主程序的错误. test()函数将被复制并粘贴到最终程序中.我遇到的问题是tesseract似乎退出
python with Segmentation Fault 11.这种情况间歇性地发生.有时这个示例代码完全运行,有时它会在56次迭代(每次)后失败.

我安装的所有东西都是自制的(我按照这些说明操作：
https://code.google.com/p/python-tesseract/wiki/HowToCompilePythonTesseractForHomebrewMacMountainLion)

在寻找我的问题的解决方案之后,我尝试了这个：
http://www.janeriksolem.net/2011/12/installing-opencv-python-interface-on.html中的说明,我很确定我做的一切都正确,但我仍然偶尔遇到seg故障.

import time
import tesseract
import cv2
import cv2.cv as cv
import Image
def test():
    image0=cv2.imread("test.jpg")
    offset=20
    height,width,channel = image0.shape
    image1=cv2.copyMakeBorder(image0,offset,offset,offset,offset,cv2.BORDER_CONSTANT,value=(255,255,255)) 

    api = tesseract.TessBaseAPI()
    api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT)
    api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO)
    height1,width1,channel1=image1.shape
    print image1.shape
    print image1.dtype.itemsize
    width_step = width*image1.dtype.itemsize
    print width_step
    #method 1 
    iplimage = cv.CreateImageHeader((width1,height1), cv.IPL_DEPTH_8U, channel1)
    cv.SetData(iplimage, image1.tostring(),image1.dtype.itemsize * channel1 * (width1))
    tesseract.SetCvImage(iplimage,api)

    text=api.GetUTF8Text()
    conf=api.MeanTextConf()
    image=None
    print "..............."
    return (text, conf)

for x in xrange(200):
    print "x: %d" %x
    test()
    print
time.sleep(1)
print "Done"

最佳答案 我知道这是一个非常晚的答案,但我在使用OS X Lion,python2.7,OpenCV 2.4和Tesseract 3.0时遇到了同样的问题

我在使用eclipse pydev进行调试时发现了三个问题…

首先,给予tesseract的图像必须始终是二进制图像.

第二个问题是cv2.imread()有时不起作用,它只返回一个空的ndarray.我真的不知道为什么会发生这种情况,如果它与在eclipse pydev中运行python有关.

因此,当我尝试使用空的ndarray的形状和dtype时,我有空字符,这在使用cv.SetData()时产生了空的iplimage.当api.GetUTF8Text()试图在这个空的iplimage上工作时,一切都以一种奇怪的方式崩溃了,我得到了“Segmentation Error 11”

第三,事实证明cv2和cv具有非常不同的处理数组的方式,并且它们的轴被切换.所以如果你做了类似……

image = cv2.imread('something.jpg',0) # flag = 0 is for converting to grayscale
image = cv2.threshold(image,128,255,cv2.THRESH_BINARY)
height,width,channel = image.shape

那你需要做……

iplimage = cv.CreateImageHeader((width,height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(iplimage, image.tostring(),image.dtype.itemsize * (width)) #the number of channels is 1

我看到你已经解决了第三个问题.

奇怪的是,如果我在scr = cv2.imread(‘textSample.jpg’,0)之后有一个像img0 = cv.fromarray(scr)这样的代码,那么一切正常.

使用图像“textSample.jpg”(在本文的底部)查看以下代码并取消注释行(除了第一行不是注释),以便您可以看到代码正在处理的图像. scr,img0和img1最终应该是一样的：

#!/usr/bin/env python

import cv2
import cv2.cv as cv
import tesseract

scr = cv2.imread('textSample.jpg',0)
#img0 = cv.fromarray(scr)
#cv.SaveImage('img0.jpg',img0)

api = tesseract.TessBaseAPI()
api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT)
api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO)

image = cv.CreateImageHeader((scr.shape[1],scr.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(image, scr.tostring(), scr.dtype.itemsize*scr.shape[1])

#cv.SaveImage('img1.jpg',image)

tesseract.SetCvImage(image,api)
text=api.GetUTF8Text()
conf=api.MeanTextConf()

print text
print conf

你应该得到像……

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