第一次询问,虽然我已经访问了一段时间.
这是问题所在:
我目前正在尝试使用以下属性隔离WAVE数据文件中包含的信号的基本频率:
> PCM音频格式,即线性量化
> 8000 Hz采样率
>每个样品16个位
> 16000字节速率
一个频道只有没有交错.
获取字节值:
System.IO.FileStream WaveFile = System.IO.File.OpenRead(@"c:\tet\fft.wav");
byte[] data = new byte[WaveFile.Length];
WaveFile.Read(data,0,Convert.ToInt32(WaveFile.Length));
将其转换为双打数组:
for (int i = 0; i < 32768; i++)//this is only for a relatively small chunk of the file
{
InReal[i] =BitConverter.ToDouble(data, (i + 1) * 8 + 44);
}
并将其传递给变换函数.
FFT FftObject = new FFT();
FftObject.Transform(InReal, InImg, 0, 32768, out outReal, out outImg, false);
现在是第一个问题,因为据我所知,wav文件的PCM值应该在边界内
-1和1,但转换为Double时我得到这个值:
2.65855908666825E-235
2.84104982662944E-285
-1.58613492930337E+235
-1.25617351166869E+264
1.58370933499389E-242
6.19284549187335E-245
-2.92969500042228E+254
-5.90042665390976E+226
3.11954507295188E-273
3.06831908609091E-217
NaN
2.77113146323761E-302
6.76597919848376E-306
-1.55843653898344E+291
在这些限制中,这些数组中的少数数组也是数组的其余部分.
我的结论是我有某种代码故障,但我似乎能够找到它.
任何帮助,将不胜感激.
第二个问题,因为我只是在响应向量中为FFT算法提供实际数据,我是否只期望实际部分数据?
非常感谢你.
最佳答案 我终于能够找出出现了什么问题,似乎我没有考虑到数据表示中信号的脉冲编码调制,并且因为我在波形文件中找到许多未解决的问题,准备进行傅立叶变换,这里是准备wave文件的函数中的代码.
public static Double[] prepare(String wavePath, out int SampleRate)
{
Double[] data;
byte[] wave;
byte[] sR= new byte[4];
System.IO.FileStream WaveFile = System.IO.File.OpenRead(wavePath);
wave = new byte[WaveFile.Length];
data = new Double[(wave.Length - 44) / 4];//shifting the headers out of the PCM data;
WaveFile.Read(wave,0,Convert.ToInt32(WaveFile.Length));//read the wave file into the wave variable
/***********Converting and PCM accounting***************/
for (int i = 0; i < data.Length - i * 4; i++)
{
data[i] = (BitConverter.ToInt32(wave, (1 + i) * 4)) / 65536.0;
//65536.0.0=2^n, n=bits per sample;
}
/**************assigning sample rate**********************/
for (int i = 24; i < 28; i++)
{
sR[i-24]= wave[i];
}
SampleRate = BitConverter.ToInt32(sR,0);
return data;
}
您现在需要做的就是将采样率和返回的结果发送到FFT算法.
代码未处理,因此您需要自己处理.
我已经测试过电话录音,忙音,铃声和语音,它功能正常.