我有一个
JSON文件,格式如下:
{
"total_rows":10000,
"offset":0,
"rows":[
{
"id":"005584833b8e2063f04ff713",
"key":"00558433b8e2063f04ff713",
"value":{
"rev":"1-8137baa51a2f335b0215ba9d08"
},
"doc":{
"_id":"0055842eb0063f04ff713",
"_rev":"1-8137baa51a2f335b0215ba9d08",
"value":1,
"date":"2017-04-07T12:38:06.336Z",
"date_inmilli":1491568686336,
"sensorType":"sensor",
"date":"2017-04-07T12:38:06.458Z"
}
}
]
}
我正在尝试使用Python提取“sensorType”或“value”的值.
使用下面的R代码,我能够正确地得到结果:
library(jsonlite)
df <- fromJSON("file.json")
df$rows$doc$sensorType
但是,使用Python pandas时,当我尝试使用以下代码提取值时出现错误:
import pandas as pd
df = pd.read_json("file.json")
df['rows']['doc']['sensorType']
我正在尝试学习Python,你能帮忙解决这个问题吗?提前致谢.
最佳答案 rows是一个对象列表试试这个:
df['rows'][0]['doc']['sensorType']
或者如果行列表中有许多对象,则需要使用循环语句
for row in df['rows']:
print(row['doc']['sensorType'])
更新
要将这些值放到数据帧中,更多的pythonic方式是这样的
df1 = pd.DataFrame([row['doc']['sensorType'] for row in df['rows']])
print(df1)