python – 将字典列表转换为dataframe,其中一列用于键,一列用于值

2019年8月4日 583次阅读

我们假设我有以下列表：

list1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}]

我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值.

    keys    values
0    'a'      1
1    'b'      2
2    'c'      3

为此,我尝试使用pd.DataFrame(list1)和pd.DataFrame.from_records(list1),但是,在这两种情况下,我得到一个数据帧,如：

     a    b    c
0  1.0  NaN  NaN
1  NaN  2.0  NaN
2  NaN  NaN  3.0

有什么方法可以指明我想要的吗？通过研究,我只能找到我上面描述的方式.

最佳答案 使用列表推导与展平元组列表：

df = pd.DataFrame([(i, j) for a in list1 for i, j in a.items()], 
                   columns=['keys','values'])
print (df)
  keys  values
0    a       1
1    b       2
2    c       3

详情：

print ([(i, j) for a in list1 for i, j in a.items()])

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
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