我有一个数据框,我想更改最后30个标题.我有一个需要更改的值列表,但我想保留数据帧中原来的前两个标题.例如,我的数据帧类似
Customer ID Email Topwater ... Plastics Finesse
12345 me@me.com 1 ... 1 0
...
我的名单是:
[Bait #1, Bait #2, Bait #3, ... , Bait #10, Bait #11]
我正在寻找这个:
Customer ID Email Bait#1 ... Bait #10 Bait #11
12345 me@me.com 1 ... 1 0
...
我试过这个(其中df_binary是带有我想要改变的标题的数据帧,但它似乎没有做任何事情,只返回初始数据帧:
header_list = ['Customer ID','Email']
header_list.extend(list_of_baits)
df_binary.iloc[:,2:37].columns = my_list2
最佳答案 我认为需要替换最后3个值 – 转换所有列名称而不是最后列出并添加新项目:
print (df)
Customer ID Email Topwater ... Plastics Finesse
0 12345 me@me.com 1 ... 1 0 4
list_of_baits = ['Bait #1','Bait #2','Bait #3']
#for last 30 change -3 to -30
df.columns = df.columns[:-3].tolist() + list_of_baits
print (df)
Customer ID Email Topwater Bait #1 Bait #2 Bait #3
0 12345 me@me.com 1 ... 1 0 4