如何以列形式保存csv中的dict,其中第一行是键,下一行是向量?

我有一个dict,其形式如下:

Sigs_dict['a']=[1,2,3,4,5]
Sigs_dict['b']=[6,7,8,9,0]
Sigs_dict['c']=[1,2,3,4,5]

我想要一个csv文件,其中第一行是dict的键,下一行是列形状的向量.
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a    b    c
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2    7    2
3    8    3
4    9    4
5    0    5

我现在拥有的是第一行,但我不明白如何正确地写入向量.

with open(fileName[0], 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter = ' ')
    writer.writerow(Sigs_dict.keys())
    #missing something here

所有向量都具有相同的长度.

最佳答案 使用
zip built-in的简单选项(没有pandas依赖,eventhough pandas允许更少的代码行):

my_dict = {}
my_dict['a'] = [1, 2, 3, 4, 5]
my_dict['b'] = [6, 7, 8, 9, 0]
my_dict['c'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# get keys and values in the same order, in this case, sorted by key
# key_list = sorted(my_dict.keys())
key_list = [k for k, _ in sorted(my_dict.items())]
val_list = [v for _, v in sorted(my_dict.items())]

with open(fileName[0], 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=' ')
    writer.writerow(key_list)
    for row in zip(*val_list):
        writer.writerow(row)

请注意我如何使用星号(*)解压缩val_list;如果没有解压缩,这将无法按预期工作.

编辑我的代码以具有固定的顺序,以防止列标题和内容之间的不匹配.

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