python – 从特定索引开始的Dataframe cummin列

2019年8月4日 171次阅读

我有两列数据框.日期和十进制数.

我想在数据框中创建一个新列,仅在时间超过9:30时显示十进制数列的cummin

《python – 从特定索引开始的Dataframe cummin列》

最佳答案 使用面具来掩盖,然后使用cummin.

# df.index = pd.to_datetime(df.index, errors='coerce')
df['cummin'] = df.number.mask(df.index.strftime('%H:%M') < '09:30').cummin()

您还可以查询索引的小时和分钟属性以获取小时数：

df['cummin'] = df.loc[
    (df.index.hour >= 9) & (df.index.minute > 30), 'number'].cummin()

MCVE：

df = pd.DataFrame([1.4, 4.5, 2.3], 
                  index=['9:00', '9:31', '9:45'], 
                  columns=['number'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df
                     number
2018-12-21 09:00:00     1.4
2018-12-21 09:31:00     4.5
2018-12-21 09:45:00     2.3

df.assign(number=(
    df.number.mask(df.index.strftime('%H:%M') < '09:30').cummin()))

                     number  cummin
2018-12-21 09:00:00     NaN     NaN
2018-12-21 09:31:00     4.5     4.5
2018-12-21 09:45:00     2.3     2.3

df.assign(number=df.loc[
    (df.index.hour >= 9) & (df.index.minute > 30), 'number'].cummin())

                     number  cummin
2018-12-21 09:00:00     NaN     NaN
2018-12-21 09:31:00     4.5     4.5
2018-12-21 09:45:00     2.3     2.3
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