如果我有两个数据帧作为示例:
DF1:
x y
0 1.1. 2.1
1 3.1 5.1
DF2:
x y
0 0.0 2.2
1 1.1 2.1
2 3.0. 6.6
3 3.1 5.1
4 0.2 8.8
并且我希望df2匹配匹配值的常见顺序,但保持订单后不匹配的值,我将如何使用pandas?或者别的什么的.
期望的输出:
new_df:
x y
0 1.1 2.1
1 3.1. 5.1
2 0.0 2.2
3 3.0 6.6
4 0.2 8.8
第2-4行只要匹配的行遵循与df1相同的顺序,我就不关心顺序.我希望df1和df2的索引值相等
任何方式这样做?
对不起,如果我提交的方式是错误的.
多谢你们
最佳答案 只需使用合并指标排序作为默认值
df1.merge(df2,indicator=True,how='right')
Out[354]:
x y _merge
0 1.1 2.1 both
1 3.1 5.1 both
2 0.0 2.2 right_only
3 3.0 6.6 right_only
4 0.2 8.8 right_only