python – 如何为我的绘图中的每一行的Y轴标签排序不同？

2019年8月4日 341次阅读

我希望每个子图根据定义条形大小的值对标签进行排序.

见示例图片：

《python – 如何为我的绘图中的每一行的Y轴标签排序不同？》

data = {'label': ['A','A','B','B'], 'variable': ['x', 'y', 'x', 'y'], 'value':[2,4,3,1]}
    df = pd.DataFrame.from_dict(data)
    selector = alt.selection_single(empty='all', fields=['label'])
    bar = alt.Chart(df,title='My Plot').mark_bar().encode(
        alt.Y('label', sort=alt.EncodingSortField(field="value", op="mean", order='ascending'), axis=alt.Axis(title='Label')),
        alt.X('value:Q', axis=alt.Axis(format='%', title='Value')),
        alt.Row('variable', title='Variable'),
        color=alt.condition(selector, alt.value('orange'), alt.value('lightgray')),
        tooltip=[alt.Tooltip('label', title='Label'),
                 alt.Tooltip('value:Q', format='.2%', title='Value'),]
    ).add_selection(selector)
    chart = (bar).properties(width=700, height=300)
    display(chart)

在示例中,标签(A,B)现在根据这些标签的所有值的平均值进行排序.我希望订单为标签X的B-A和标签Y的A-B(因此根据Altair图的行中显示的标签值降序).

最佳答案 通过设计构面图共享它们的轴,这意味着当您对列进行排序时,您将按整个数据集对两个轴进行排序.

如果您希望每个图表单独对其轴进行排序,我认为唯一的方法是手动过滤数据集并连接图表.这是你可以这样做的一种方式：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'label': ['A','A','B','B'],
                   'variable': ['x', 'y', 'x', 'y'],
                   'value':[2,4,3,1]})

base = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
  alt.Y('label', axis=alt.Axis(title='Label'), 
        sort=alt.EncodingSortField(field="value", op="sum", order='descending')),
  alt.X('value:Q', axis=alt.Axis(format='d', title='Value')),
  tooltip=[alt.Tooltip('label', title='Label'),
           alt.Tooltip('value:Q', format='d', title='Value'),],
)

alt.vconcat(
  base.transform_filter("datum.variable == 'x'").properties(title='x'),
  base.transform_filter("datum.variable == 'y'").properties(title='y'),
  title='My Chart'
)

《python – 如何为我的绘图中的每一行的Y轴标签排序不同？》

点赞