如何使用递归生成器遍历二叉树？

2023年3月19日 252次阅读

我试图遍历在以下代码中创建的二叉树.确切地说,二叉树是一个类,应该包含一个调用另一个函数的迭代器,即inorder().这个方法应该是一个递归生成器并在每次迭代中产生节点的值.我试图创建一个跟随节点的字典但是当我尝试调用inorder()方法时,它不起作用.有什么遗漏点我不知道吗？我使用while而它创建了树的左侧字典(这是一种笨拙的方式).

请帮我完成这段代码.

d=[]

# A binary tree class.
class Tree(object):
    def __init__(self, label, left=None, right=None):
        self.label = label
        self.left = left
        self.right = right
        self.d=dict()
    def __repr__(self, level=0, indent="    "):
        s = level * indent + self.label
        if self.left:
            s = s + "\n" + self.left.__repr__(level + 1, indent)
        if self.right:
            s = s + "\n" + self.right.__repr__(level + 1, indent)
        return s

def traverse(self):
    if self.left:
        lastLabel=self.label
        self.left.traverse()
    if self.right:
        lastLabel=self.label
        d.append(lastLabel)
        self.right.traverse()
    else:
        d.append(self.label)
    return d

def __iter__(self):
    return inorder(self)

# Create a Tree from a list.
def tree(sequence):
    n = len(sequence)
    if n == 0:
        return []
    i = n / 2
    return Tree(sequence[i], tree(sequence[:i]), tree(sequence[i+1:]))

# A recursive generator that generates Tree labels in in-order.
def inorder(t):
    for i in range(len(d)):
        yield d[i]    

def test(sequence):
# Create a tree.
    t = tree(sequence)
# Print the nodes of the tree in in-order.
    result = []
    for x in t:
        result.append(x)
    print x
    print

    result_str = ''.join(result)

# Check result
    assert result_str == sequence
    del d[:]
def main():
    # Third test
    test("0123456789")

    print 'Success! All tests passed!'

if __name__ == '__main__':
    main()

我又改变了我的代码
我完成了代码,但我确信它不是遍历二叉树的最佳方法.
我在我的类中定义了一个方法-traverse() – 并且现在按顺序返回一个节点列表(最初没有订购,所以我使用了sort()方法.)然后我在我的生成器中对这个列表进行了循环,inorder()函数,以产生它的元素.
我们非常欢迎您的所有评论来优化代码.
请根据此代码中的特定Tree类推荐合适的解决方案.

最佳答案 也许我错过了一些东西,但我不确定为什么字典在inorder()中是相关的.想一想有序遍历在一般情况下是什么样的：

def inorder(t):
    # Process left sub tree
    # Process t
    # Process right sub tree

所以就发电机而言,这看起来像：

def inorder(t):
    if t.left:
        for elem in inorder(t.left):
            yield elem
    yield t
    if t.right:
        for elem in inorder(t.right):
            yield elem
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