在Python中解析XML的最快方法

2019年8月4日 171次阅读

我正在尝试找到从智能手机解析传感器数据的最快方法,以用于实时应用程序.格式如下所示：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<NodeId>0</NodeId>
<Accelerometer>
    <Accelerometer1>-.1875240802764893</Accelerometer1>
    <Accelerometer2>4.6734819412231445</Accelerometer2>
    <Accelerometer3>8.312667846679688</Accelerometer3>
</Accelerometer>
<Gyroscope>
    <Gyroscope1>-0.10551923513412476</Gyroscope1>
    <Gyroscope2>0.009592439979314804</Gyroscope2>
    <Gyroscope3>0.019185146316885948</Gyroscope3>
</Gyroscope>
<Gravity>
    <Gravity1>-1.2976515293121338</Gravity1>
    <Gravity2>3.672762393951416</Gravity2>
    <Gravity3>9.003327369689941</Gravity3>
</Gravity>
<TimeStamp>1377767599250</TimeStamp>

可用的传感器数据可能会因手机而异.但是一旦建立连接,包的结构就不会改变,因此可能会跳过部分解析.

最佳答案 如果解析速度是您的关键因素,请考虑使用
cElementTree或
lxml.

肯定有更多的选择,请看这些主题：

> What is the fastest way to parse large XML docs in Python?
> How do I parse XML in Python?
> High-performance XML parsing in Python with lxml

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