python – DataFrame.drop没有丢弃Pandas中的预期行

2019年8月4日 283次阅读

我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据“population”列中的值删除的行：

data['population'].value_counts()

general population                          21
developmental delay                         20
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

在这里,我想删除有兄弟作为值的两行.所以,我相信以下应该做的伎俩：

data = data.drop(data.population=='sibling', axis=0)

它会丢弃2行,正如您在结果值计数中看到的那样,但它们不是具有指定值的行.

data.population.value_counts()

developmental delay                         20
general population                          19
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

最佳答案
dataFrame.drop接受索引(标签列表)作为参数,而不是掩码.

要使用drop,你应该这样做：

data = data.drop(data.index[data.population == 'sibling'])

但这样做要简单得多

data = data[data.population != 'sibling']
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