python – 通过字典的复杂迭代

我是
Python和编程的新手.试图寻找答案,但我真的在努力解决这个问题.非常感谢任何帮助.

我在字典中的数据如下:

averages_dict = {'probe1': [8.1, 7.9, 8.2], 'probe2': [7.8, 7.5, 7.7], 'probe3': [7.1, 6.6, 6.8], 'probe4': [6.7, 6.3, 6.5]}

其中列表中的项目(值)对应于不同的个体[A,B,C].

我正在尝试编写一个脚本来获取每个人(值列表[A,B,C]中的项目)的probe1,probe2和probe3(averages_dict中的键)的平均值.最后,我想要一个探针平均值列表,每个人[ave(A),ave(B),ave(C)].

我希望这是有道理的,但有希望让我更清楚.

所以我试图编写一个首先启动空列表(vals)的for循环,追加每个探测列表的第一个项目(值),计算该位置的平均值(个体),然后将此平均值附加到新列表(平均值).

即在第一次averages_dict迭代后(这是每个列表中的第一个位置),这就是我想要的:

vals = [8.1, 7.8, 7.1, 6.7]

然后计算此列表的平均值并将平均值附加到新列表(平均值)
我可以轻松地使用此代码执行大部分操作:

vals = []
for item in averages_dict:
    vals.append(averages_dict[item][0])

ave_dict = dict()
i=0
for val in vals:
    i = i + val

ave = i / len(vals)

我正在努力的是,如何再次从字典的开头重新迭代,在列表的第二个位置,依此类推,以便获得每个人的最终平均列表,如下所示:

averages = [7.425, 7.075, 7.3]

我意识到我可能需要某种计数器和while或for循环之前的这段代码,但是无法弄清楚是什么?

在此先感谢 – 任何建议或帮助将不胜感激.

最佳答案 我想你想要的是:

averages = [sum(items)/len(items)
            for items in zip(*averages_dict.values())]

这是一个列表理解,它的作用是:

>将字典中的每组值压缩在一起,这样就可以获得三个人中每个人的值列表,而不是每个探针的值列表;
>循环通过每个人;
>将该人的读数总和除以个人的读数(len);和
>创建平均值列表.

我明白了:

[7.425000000000001, 7.074999999999999, 7.3]
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