Pythonic将字典转换为numpy数组的方法

这更像是关于编程风格的问题.

我删除了以下字段的网页:“温度:51 – 62”,“高度:1000-1500”……等结果保存在字典中

{"temperature": "51-62", "height":"1000-1500" ...... }

所有键和值都是字符串类型.每个键都可以映射到许多可能值中的一个.现在我想将这个字典转换为numpy数组/向量.我有以下问题:

>每个键对应于数组中的一个索引位置.
>每个可能的字符串值都映射到一个整数.
>对于某些词典,某些键不可用.例如,我也有一个没有“温度”键的字典,因为该网页不包含这样的字段.

我想知道在Python中编写这种转换的最清晰有效的方法是什么.我正在考虑构建另一个字典,将关键字映射到向量的索引号.还有许多其他字典将值映射到整数.

我遇到的另一个问题是我不确定某些键的范围.我想动态跟踪字符串值和整数之间的映射.例如,我可能会发现key1将来可以映射到val1_8.

谢谢

最佳答案 尝试一个熊猫系列,它是为此而建的.

import pandas as pd
s = pd.Series({'a':1, 'b':2, 'c':3})
s.values # a numpy array
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