Python熊猫：rolling_kurt与scipy.stats.kurtosis

2019年8月3日 325次阅读

我试图弄清楚为什么下面的代码返回样本的kurtosis的不同值：

import pandas
import scipy
e = pandas.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])
print "pandas.rolling_kurt:\n", pandas.rolling_kurt(e, window=9)
print "\nscipy.stats.kurtosis:", scipy.stats.kurtosis(e)

我得到的输出：

pandas.rolling_kurt:
          0
0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8 -1.060058

scipy.stats.kurtosis: [-1.15653061]

我试图玩皮尔逊与费舍尔设置,但无济于事.

最佳答案 设置偏差=假似乎是这样做的：

In [3]: scipy.stats.kurtosis(e,bias=False)
Out[3]: array([-1.06005831])
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