我想替换foll中的一些值.数据帧:
dataframe_a
Y2000 Y2001 Y2002 Y2003 Y2004 Item Item Code
34 43 0 0 25 Test Val
我想用一个数字值替换列中的值,该数值是通过将标量(比如0.5)乘以此数据帧中的所有值得出的:
dataframe_b
Y2000 Y2001 Y2002 Y2003 Y2004 Item Item Code
34 43 10 20 25 Test Val
因此,在dataframe_a中,列Y2002的值应为10 * 0.5,列Y2003的值应为20 * 0.5
目前,我这样做:
df = dataframe_a[dataframe_a == 0]
df = df * dataframe_b * 0.5
但是,不确定如何使用新值更新dataframe_a
最佳答案 您可以使用布尔掩码然后调用fillna:
In [58]:
fill = df2.select_dtypes(include = [np.number]) * 0.5
df1 = df1[df1!=0].fillna(fill)
df1
Out[58]:
Y2000 Y2001 Y2002 Y2003 Y2004 Item Item Code
0 34 43 5 10 25 Test Val
这里df1 [df1!= 0]将产生一个相同形状的df,其中NaN值不满足条件,然后你可以调用fillna并传递另一个df,它将替换索引和列对齐的NaN值.
布尔掩码的结果:
In [63]:
df1[df1!=0]
Out[63]:
Y2000 Y2001 Y2002 Y2003 Y2004 Item Item Code
0 34 43 NaN NaN 25 Test Val