我有2个数据帧如下:
student_name student_id
1 may 0000
2 june 1111
3 july 2222
member_id member_name school_name
1 A0 april MIT
2 B0 may NIT
3 C0 june LIT
我想加入2数据帧,以产生如下结果.
student_name student_id member_id member_name school_name
may 0000 B0 may NIT
june 1111 C0 june LIT
我认为在sql方式中student_name = member_name.
但我几乎无法在熊猫中做到这一点.
我已经尝试了pandas merge,它可以基于同一个名称列.
你能教我一个简单的方法来得到所需的结果吗?
谢谢.
最佳答案 使用
merge
并传递列以分别为left_param和right_param合并:
In [27]:
df.merge(df1, left_on='student_name', right_on='member_name')
Out[27]:
student_name student_id member_id member_name school_name
0 may 0 B0 may NIT
1 june 1111 C0 june LIT