我有一个pandas DataFrame df,我用
seaborn.barplot的子图可视化.我的问题是我想把我的传说移到其中一个子图中.

要根据条件创建子图(在我的情况下为Area),我使用seaborn.FacetGrid.这是我使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
# .. load data
grid = sns.FacetGrid(df, col="Area", col_order=['F1','F2','F3'])
bp = grid.map(sns.barplot,'Param','Time','Method')
bp.add_legend()
bp.set_titles("{col_name}")
bp.set_ylabels("Time (s)")
bp.set_xlabels("Number")
sns.plt.show()

这产生了这个情节：

你看到这里的图例完全在右边,但是我想把它放在一个图中(例如左图),因为我的原始数据标签很长而且图例占用的空间太大.这是仅有1个绘图的示例,其中图例位于绘图内：

和代码：

mask = df['Area']=='F3'
ax=sns.barplot(x='Param',y='Time',hue='Method',data=df[mask])
sns.plt.show()

测试1：
我尝试了一个answer的例子,他们在其中一个子图中有传说：

grid = sns.FacetGrid(df, col="Area", col_order=['F1','F2','F3'])
bp = grid.map(sns.barplot,'Param','Time','Method')
Ax = bp.axes[0]
Boxes = [item for item in Ax.get_children()
     if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)][:-1]
legend_labels  = ['So1', 'So2', 'So3', 'So4', 'So5']
# Create the legend patches
legend_patches = [matplotlib.patches.Patch(color=C, label=L) for
              C, L in zip([item.get_facecolor() for item in Boxes],
                          legend_labels)]

# Plot the legend
plt.legend(legend_patches)    
sns.plt.show()

请注意,我更改了plt.legend(handles = legend_patches)对我不起作用,因此我在本answer中使用了plt.legend(legend_patches).结果却是：

如您所见,图例位于第三个子图中,颜色和标签都不匹配.

测试2：

最后,我尝试创建一个列包裹为2(col_wrap = 2)的子图,其中包含右下方正方形的图例：

grid = sns.FacetGrid(df, col="MapPubName", col_order=['F1','F2','F3'],col_wrap=2)

但这也导致传说在右边：

问题：如何在第一个子图中获取图例？或者我如何将图例移动到网格中的任何位置？

最佳答案 您可以使用grid.axes [i] [j] .legend()在所需的特定轴上设置图例.

对于1行3列网格的情况,您需要将grid.axes [0] [0] .legend()设置为在左侧绘图.

这是从您的代码派生的简单示例,但更改为考虑样本数据集.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

grid = sns.FacetGrid(df, col="day")
bp = grid.map(sns.barplot,"time",'total_bill','sex')

grid.axes[0][0].legend()

bp.set_titles("{col_name}")
bp.set_ylabels("Time (s)")
bp.set_xlabels("Number")
sns.plt.show()