给出以下数据框:
import pandas as pd
import numpy as np
DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'],
'COL2' : [0,np.nan,1],})
DF
COL1 COL2
0 a 0
1 b NaN
2 b 1
我希望能够为COL1为b且COL2不为空的每一行分配一个值为2的新列COL3.
期望的结果如下:
COL1 COL2 COL3
0 a 0 0
1 b NaN 0
2 b 1 2
提前致谢!
最佳答案 您可以在
isin
和
notnull
中使用
numpy.where
:
DF['COL3'] = np.where((DF['COL1'].isin(['b'])) &(DF['COL2'].notnull()), 2, 0)
print DF
COL1 COL2 COL3
0 a 0 0
1 b NaN 0
2 b 1 2