python – 删除轴刻度,但使用Matplolib / ggplot样式保持网格

我知道这是一个“重复”的问题(
Remove the x-axis ticks while keeping the grids (matplotlib)),但我找到的答案并没有解决我的问题.

例如,我有这个代码:

%matplotlib inline

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

import bumpy

data = numpy.random.randint(0, 100, size=(100,100))

plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)

plt.savefig('myplot.pdf', format='pdf', bbox_inches='tight')
plt.close()

这产生了这个情节:

《python – 删除轴刻度,但使用Matplolib / ggplot样式保持网格》

但是,我想最终得到一个没有任何刻度的图,只有网格.然后,我尝试了这个:

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)
plt.grid(True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

删除所有刻度和网格:

《python – 删除轴刻度,但使用Matplolib / ggplot样式保持网格》

最后,如果试试这个:

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(data)
ax = plt.gca()
ax.grid(True)
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

我靠近了,但我的.pdf仍然在情节之外有一些滴答声.如何摆脱它们,保持内部网格?

《python – 删除轴刻度,但使用Matplolib / ggplot样式保持网格》

最佳答案

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy

data = numpy.random.randint(0, 100, size=(100,100))

plt.style.use('ggplot') 
fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
plt.imshow(data) 
ax.grid(True) 
for axi in (ax.xaxis, ax.yaxis):
    for tic in axi.get_major_ticks():
        tic.tick1On = tic.tick2On = False
        tic.label1On = tic.label2On = False

plt.show() 
plt.savefig('noticks.pdf', format='pdf', bbox_inches='tight') 
plt.close()
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