我认为这是一个非常简单的问题.我是
python的新手,我无法找到完美的答案.
我有一个数据帧:
A B C D E
203704 WkDay 00:00 0.247 2015
203704 WkDay 00:30 0.232 2015
203704 Wkend 00:00 0.102 2015
203704 Wkend 00:30 0.0907 2015
203704 WkDay 00:00 0.28 2016
203704 WkDay 00:30 0.267 2016
203704 Wkend 00:00 0.263 2016
203704 Wkend 00:30 0.252 2016
我需要 :
A B 00:00 00:30 E
203704 Wkday 0.247 0.232 2015
203704 Wkend 0.102 0.0907 2015
203704 Wkday 0.28 0.267 2016
203704 Wkday 0.263 0.252 2016
我已经浏览了各种链接,如this和this.但是,实现它们我遇到了各种错误.
我成功地运行了这个
pandas.pivot_table(df,values='D',index='A',columns='C')
但它没有给出我想要的东西.
对此有任何帮助会有所帮助.
最佳答案 您可以添加多列列表作为参数索引的参数:
print (pd.pivot_table(df,index=['A', 'B', 'E'], columns='C',values='D').reset_index())
C A B E 00:00 00:30
0 203704 WkDay 2015 0.247 0.2320
1 203704 WkDay 2016 0.280 0.2670
2 203704 Wkend 2015 0.102 0.0907
3 203704 Wkend 2016 0.263 0.2520
如果需要更改列的顺序:
#reset only last level of index
df1 = pd.pivot_table(df,index=['A', 'B', 'E'], columns='C',values='D').reset_index(level=-1)
#reorder first column to last
df1.columns = df1.columns[-1:] | df1.columns[:-1]
#reset other columns
print (df1.reset_index())
C A B 00:00 00:30 E
0 203704 WkDay 2015 0.247 0.2320
1 203704 WkDay 2016 0.280 0.2670
2 203704 Wkend 2015 0.102 0.0907
3 203704 Wkend 2016 0.263 0.2520