python – 列创建时的SettingWithCopyWarning

2019年8月3日 176次阅读

我正在尝试为我的数据创建一个名为’mv_avg’的移动平均列.我得到了一个我无法修复的SettingWithCopyWarning.我可以抑制警告,但我无法弄清楚我的代码在哪里创建副本,我想利用最佳实践.我在下面创建了一个可推广的示例来说明问题.

data = {'category' : ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'value' : [1,2,3,4,5,6]}
df = pd.DataFrame(data)
df_a = df.loc[df['category'] == 'a']
df_a['mv_avg'] = df_a['value'].rolling(window=2).mean()

返回：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我也尝试了更详细的版本：

df_a.loc[: , 'mv_avg'] = df_a.loc[:,'value'].rolling(window=2).mean()

但我得到了同样的错误.在没有警告的情况下实现这一目标的最佳方法是什么？

最佳答案 你可以使用.copy()创建一个副本

import pandas as pd
data = {'category' : ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'value' : [1,2,3,4,5,6]}
df = pd.DataFrame(data)
df_a = df.loc[df['category'] == 'a'].copy()
df_a['mv_avg'] = df_a['value'].rolling(window=2).mean()

或者您可以使用索引器,如：

import pandas as pd
data = {'category' : ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'value' : [1,2,3,4,5,6]}
df = pd.DataFrame(data)
indexer = df[df['category'] == 'a'].index
df_a = df.loc[indexer, :]
df_a['mv_avg'] = df_a['value'].rolling(window=2).mean()
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