正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像:
ID Count ValueX Value 2 Value 3
RowX 1 234. 255. yes. yes
RowY 1 123. 135. 543. 342
RowW 1 234. 235. yes. yes
RowJ 1 123. 115. 543. 342
RowA 1 234. 285. yes. yes
RowR 1 123. 165. 543. 342
RowX 2 234. 255. yes. yes
RowY 2 123. 135. 543. 342
RowW 2 234. 235. yes. yes
RowJ 2 123. 115. 543. 342
RowA 2 234. 285. yes. yes
RowR 2 123. 165. 543. 342
.
.
.
RowX 1233 234. 255. yes. yes
RowY 1233 123. 135. 543. 342
RowW 1233 234. 235. yes. yes
RowJ 1233 123. 115. 543. 342
RowA 1233 234. 285. yes. yes
RowR 1233 123. 165. 543. 342
我想要的是能够选择列ValueX中的所有值,其中每个ID号为1-1233的行为RowX,并在列表中返回它们.
最佳答案 IIUC:
In [30]: df.loc[df.index.isin(['RowX']) & df['ID'].between(1, 1233), 'ValueX'].tolist()
Out[30]: [255.0, 255.0, 255.0]