python – pandas如何计算昨天的数据并在今天的数据计算中使用它？

2019年8月3日 214次阅读

这是我的df：ts是时间戳,索引. x1是值

                      x1     
ts      
2017-09-01 17:22:42   7.0    
2017-09-01 17:22:53   11.0   
2017-09-01 17:23:04   9.0    

2017-09-02 17:23:15   15.0   

2017-09-03 17:23:26   13.0   
2017-09-03 17:23:38   19.0   
2017-09-03 17:23:49   13.0   

2017-09-04 17:24:00   15.0

我想要一个等于昨天的价值列意味着今天的意思：

                      x1     result
ts      
2017-09-01 17:22:42   7.0     (7+11+9) /3
2017-09-01 17:22:53   11.0    (7+11+9) /3
2017-09-01 17:23:04   9.0     (7+11+9) /3

2017-09-02 17:23:15   15.0    (7+11+9) /3 + 15/1

2017-09-03 17:23:26   13.0    15/1 + (13+19+13)/3
2017-09-03 17:23:38   19.0    15/1 + (13+19+13)/3
2017-09-03 17:23:49   13.0    15/1 + (13+19+13)/3

2017-09-04 17:24:00   15.0    15/1 + (13+19+13)/3

如果没有昨天的数据则使用0

最佳答案 使用
pd.merge_asof,
pd.DataFrame.resample和
pd.DataFrame.rolling

pd.merge_asof(
    df,
    df.resample('D').mean().rolling(2, 1).sum().rename(columns={'x1': 'result'}),
    left_index=True, right_index=True
)

                       x1  result
ts                               
2017-09-01 17:22:42   7.0     9.0
2017-09-01 17:22:53  11.0     9.0
2017-09-01 17:23:04   9.0     9.0
2017-09-02 17:23:15  15.0    24.0
2017-09-03 17:23:26  13.0    30.0
2017-09-03 17:23:38  19.0    30.0
2017-09-03 17:23:49  13.0    30.0
2017-09-04 17:24:00  15.0    30.0
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