python – Keras：无法将形状(14,1)的输入数组广播成形状(14)

2019年8月3日 192次阅读

我在
Windows 10上使用Keras和Tensorflow.我正在尝试为Adult数据集(
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult)创建一个maschine学习模型.

首先,我正在做一个热编码然后我正在尝试训练我的模型,但我得到：
“ValueError：无法将输入数组从形状(14,1)广播到形状(14)”

即使我将input_dim更改为14以外的其他内容,我仍然会得到相同形状的相同错误.

我究竟做错了什么？

df = pd.read_csv("adult_data.csv",header=None)
X = df.iloc[:,0:14]
Y = df.iloc[:,14]

encoder = LabelEncoder()
#X
for i in [1,3,5,6,7,8,9,13]:
   column = X[i]
   encoder.fit(column)
   encoded_C = encoder.transform(column)
   X[i] = np_utils.to_categorical(encoded_C)

print(X.shape)
#Y
encoder.fit(Y)
en_Y = encoder.transform(Y)
Y = np_utils.to_categorical(en_Y)

#model
model = Sequential()
model.add(Dense(21, input_dim=14, activation="relu"))
model.add(Dense(2, activation="softmax"))
#compile
model.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer="adam",metrics=
["accuracy"])

#train
model.fit(X,Y, epochs=50, batch_size=100)
score = model.evaluate(X,Y)
print("Accuracy: {}%".format(score[0]))

完全错误：

06001

最佳答案 通过更新到Keras版本2.1.2修复了错误.

点赞