python – 根据条件替换Pandas Dataframe中的值

2019年8月3日 450次阅读

我有一个带有一些数值的数据帧列.我希望根据给定条件将这些值替换为1和0.条件是如果该值高于列的平均值,则将数值更改为1,否则将其设置为0.

这是我现在的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset = dataset.dropna(axis=0, how='any')

X = dataset.drop(['myCol'], axis=1)
y = dataset.iloc[:, 4:5].values

mean_y = np.mean(dataset.myCol)

目标是数据帧y.你是这样的：

      0
0    16
1    13
2    12.5
3    12

等等. mean_y等于3.55.
因此,我需要将大于3.55的所有值变为1,其余为0.

我应用了这个循环,但没有成功：

for i in dataset.myCol:
    if dataset.myCol[i] > mean_y:
        dataset.myCol[i] = 1
    else:
        dataset.myCol[i] = 0

输出如下：

      0
0    16
1    13
2    0
3    12

我究竟做错了什么？有人可以解释我的错误吗？

谢谢！

最佳答案 试试这种矢量化方法：

dataset.myCol = np.where(dataset.myCol > dataset.myCol.mean(), 1, 0)
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