我正在尝试创建一个应用程序,我试图集成opencv和qt.
我成功地使用以下代码将cv :: Mat转换为QImage:
void MainWindow::loadFile(const QString &fileName)
{
cv::Mat tmpImage = cv::imread(fileName.toAscii().data());
cv::Mat image;
if(!tmpImage.data || tmpImage.empty())
{
QMessageBox::warning(this, tr("Error Occured"), tr("Problem loading file"), QMessageBox::Ok);
return;
}
/* Mat to Qimage */
cv::cvtColor(tmpImage, image, CV_BGR2RGB);
img = QImage((const unsigned char*)(image.data), image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);
imgLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
imgLabel->resize(imgLabel->pixmap()->size());
saveAsAct->setEnabled(true);
}
但是,当我尝试使用以下代码将QImage转换为cv :: Mat时:
bool MainWindow::saveAs()
{
if(fileName.isEmpty())
{
QMessageBox::warning(this, tr("Error Occured"), tr("Problem loading file"), QMessageBox::Close);
return EXIT_FAILURE;
}else{
outputFileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save As"), fileName.toAscii().data(), tr("Image Files (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)\n *.png\n *.jpg\n *.jpeg\n *.bmp"));
/* Qimage to Mat */
cv::Mat mat = cv::Mat(img.height(), img.width(), CV_8UC4, (uchar*)img.bits(), img.bytesPerLine());
cv::Mat mat2 = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 );
int from_to[] = {0,0, 1,1, 2,2};
cv::mixChannels(&mat, 1, &mat2, 1, from_to, 3);
cv::imwrite(outputFileName.toAscii().data(), mat);
}
saveAct->setEnabled(true);
return EXIT_SUCCESS;
}
我没有成功,结果是完全无序的图像.在我搜索的网中,我看到人们正在使用这种方式而没有提到任何具体问题.有人有任何想法,关于可能导致问题的原因是什么?提前致谢.
Theoodore
附:我在使用gnome-3.4的Arch Linux系统下使用opencv 2.4和Qt 4.8
最佳答案 只需找出将QImage复制(不参考)到cv :: Mat的“正确”解决方案
Martin Beckett的答案几乎是正确的
for (int i=0;i<image.height();i++) {
memcpy(mat.ptr(i),image.scanline(i),image.bytesperline());
}
我没有看到完整的代码,但我想你可能想要这样使用它
cv::Mat mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3);
for (int i=0;i<image.height();i++) {
memcpy(mat.ptr(i),image.scanline(i),image.bytesperline());
}
但是这段代码存在问题,
由cv :: Mat分配的内存可能与QImage没有相同的“bytesperline”
我找到的解决方案是首先引用QImage,然后克隆它
return cv::Mat(img.height(), img.width(), format, img.bits(), img.bytesPerLine()).clone();
Martin Beckett建议的解决方案可以在大多数情况下产生正确的结果
有时,我没注意到有一个bug,直到我点击它.
无论如何,我希望这是一个“正确”的解决方案.如果您发现任何错误,请告知
每个人都知道,所以我们可以改变以改进代码.