之后快速查询mysql查询速度慢

2019年8月3日 170次阅读

我有2个myISAM表,称为’tests’和’completed_tests’,一个有170个条目,另一个有118k个条目.当我运行此查询时：

SELECT ct.archive, ct.status, ct.score, ct.users_LOGIN, t.lessons_ID, t.content_ID, t.keep_best 
 FROM completed_tests ct,tests t 
WHERE ct.status != 'deleted' and ct.status != 'incomplete' and t.id=ct.tests_ID and t.lessons_ID=10;

然后需要大约30秒才能完成.对相同查询或相关查询(例如,不同的lessons_ID)的后续调用要快得多.即使我重置查询缓存或重新启动mysql服务器,它们仍然保持更快.我想这意味着表被缓存到内存中(并留在那里).
我的问题是,这个特定的查询似乎在运行此应用程序的高流量站点上引起问题(我猜因为服务器内存很慢并且清空其缓存？).
我的问题是：

>有没有办法在我的系统上一致地复制30”延迟,所以我可以尝试优化查询？例如,我应该清空系统的缓存吗？
>有没有办法优化上面的查询？运行解释给出：

运行说明给出：

mysql> explain SELECT ct.archive, ct.status, ct.score, ct.users_LOGIN, t.lessons_ID, t.content_ID, t.keep_best FROM completed_tests ct,tests t WHERE ct.status != 'deleted' and ct.status != 'incomplete' and t.id=ct.tests_ID and t.lessons_ID=10;
+----+-------------+-------+------+-----------------+----------+---------+---------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys   | key      | key_len | ref           | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+-----------------+----------+---------+---------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t     | ref  | PRIMARY,idx1    | idx1     | 3       | const         |    4 |             |
|  1 | SIMPLE      | ct    | ref  | tests_ID,status | tests_ID | 3       | firstcho.t.id | 1025 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+----------+---------+---------------+------+-------------+

根据我的理解,这表明索引已成功使用.
谢谢大家.

表结构

>show create table 'tests';
CREATE TABLE `tests` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
  `content_ID` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `lessons_ID` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `mastery_score` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `description` text,
  `options` text,
  `publish` tinyint(1) DEFAULT '1',
  `keep_best` tinyint(1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx1` (`lessons_ID`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=171 DEFAULT CHARSET=utf8

>show create table completed_tests;
CREATE TABLE `completed_tests` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `users_LOGIN` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `tests_ID` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `test` longblob,
  `status` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `timestamp` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `archive` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `time_start` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `time_end` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `time_spent` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `score` float DEFAULT NULL,
  `pending` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `users_login` (`users_LOGIN`),
  KEY `tests_ID` (`tests_ID`),
  KEY `status` (`status`),
  KEY `timestamp` (`timestamp`),
  KEY `archive` (`archive`),
  KEY `score` (`score`),
  KEY `pending` (`pending`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=117996 DEFAULT CHARSET=utf8

最佳答案 对于运行此并且存在问题的高流量站点上的其他用户,完全有可能他们的数据库配置问题超出您的控制范围.除此之外,这里有一些有用的建议.

提高绩效

以下假定测试的1：n关系：基于t.id:ct.tests_id的completed_tests,其中对completed_tests中n行的测试中始终存在一行.

建议使用以下附加索引来帮助加入

CREATE INDEX `ct_to_tests` ON completed_tests (tests_id,status);

此外,如果您能够将ct.status更改为ENUM(‘已删除’,’状态’,……任何其他可能性……)(假设可用的状态数量有限,这完全可行)那么这也将提高性能,因为它将删除唯一的文本搜索.

我建议ENUM的原因很简单. status看起来是一个定义为VARCHAR(255)的字段,该字段以编程方式填充,因此将具有有限数量的离散值.如果您能够将VARCHAR更改为ENUM,那么MySQL将能够将其视为数字字段.这是因为在场景中,ENUM中的每个字符串都有一个数字索引,它是在使用VARCHAR时在ENUM上匹配而不是完整字符串时使用的索引,这反过来效率更高.

SELECT
    t.lessons_ID, 
    t.content_ID, 
    t.keep_best,
    ct.archive, 
    ct.status, 
    ct.score, 
    ct.users_LOGIN

FROM tests t

INNER JOIN completed_tests ct
    ON ct.status NOT IN ('deleted,'status')
    AND ct.tests_id = t.id

WHERE t.lessons_ID = 10
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