引文
Java JDK 中的 JUC 包，提供了非常丰富的并发工具类，包括 ReentrantLock , Semaphore , CountDownLoatch 甚至是 ThreadPoolExectur 中的 Worker 其实都是基于同一个超类的实现，这个就是 AbstractQueuedSynchronizer ，简称 AQS。
功能改善
AQS 提供了一个阻塞同步的框架，AQS 自身不实现具体的阻塞同步实现，而是提供了一个改造的 CLH 队列，用于实现阻塞同步。
同步的背景 – AQS 和 synchronized
我们知道在 Java 中，最常用的同步方式，是使用 synchronized 同步原语，然而 synchronized 本质上依旧是通过 CAS 操作实现的自旋锁，虽然很多文章提到过 synchronized 方法现在性能已经极大的提升了，还会介绍大量的 synchronized 的实现原理，包括重量级锁，轻量级锁，偏向锁 (参考博客Java 并发编程: 核心理论 的分析，但是其实究其本质，synchronized 的优化方向其实一直都是，假设现在现在竞态较低，或者几乎没有锁竞争的时候，如何以最小的代价实现同步。总结下来就是
synchronized 适用于锁竞争不强的场景使用，它的种种优化，都是加速当前锁竞争较低，如何优化性能，
让锁更轻量，占用更少的系统资源。然而如果当前锁竞争十分强，继续使用自旋锁，会极大地耗费计算资源，造成大量的 CPU 空转。为了解决这个问题，阻塞同步策略应运而生。
阻塞同步的本质
由于自旋锁空转的特性，阻塞同步本质上是通过挂起获取锁失败的线程实现的，在锁释放的时候再唤醒被挂起的线程，这样就极大地减少了锁竞争，提升了性能。
AQS 实现
了解了上述的前因，我们来看看 AQS 怎么实现的。在具体讲怎么实现之前，我们需要先介绍一点基础知识。
CLH 队列
CLH 队列的名称，来自三个人名，分别是 ( Craig, Landin 和 Hagersten )。 CLH 队列中，每个节点会有一个 locked 字段，这个字段用于标识当前是否需要持有锁，并且每个节点还会有一个指向前缀节点的指针。结构如下
class CLHNode {
bool isLocked;
CLHNode prev;
}当线程需要获取锁的时候，会创建一个新的节点，这个节点的 isLocked = true，表示需要获取锁，然后将节点入队列，并且让 prev 指向前缀节点。在队列头部的节点，将会获取锁，当线程释放锁的时候，会将 isLocked 置为 false,表示不需要获取锁了，后续的节点，将会自旋前缀节点的 isLocked 字段，当发现 isLocked = false 的时候，线程会将自身对应的节点置为队列头部，表示当前获取锁。与 CLH 队列相类似的还有一个 MCS 队列，两个队列的区别在于 CLH 自旋前缀节点的 isLocked 字段，而 MCS 自旋自身的 isLocked 队列。在对称多处理器的环境下，一般使用 CLH 队列。具体可以参考论文 A Hierarchical CLH Queue Lock
注意：CLH 队列其实本质上还是一个使用自旋方式实现的队列。
JUC LockSupport 类
我们刚刚提到了阻塞同步的一个重要特性是使线程挂起，在 Java 的 JUC 包中，有一个 LockSupport 方法，这个方法的作用就是用于挂起和唤起线程的。这个类的实现方法都是通过 native 实现的。
AQS
AQS 并没有使用原始的 CLH 队列，而是在 CLH 中做了一些改造，最主要的改造就是使用 LockSupport 将线程挂起，使得其不再是自旋而是改为了挂起和唤醒。AQS 使用了 CLH ，因为 CLH 更易于实现取消和超时操作。并且 AQS 添加了一个用 volatile 修饰的 state 变量用于表示状态。
AQS 的应用
到这里我们了解到，AQS 提供了一个锁获取保护机制，这个机制会让暂时没有获取锁的线程等待进入队列，当可以获取锁的时候被唤醒。Java 中 JUC 包几乎都是通过这个机制实现的，来我们一个一个剖析。（注意：我在后面的剖析中，只讨论主要的思想核心，不讨论实现细节)
ReentrantLock 的实现原理
ReentrantLock 是一个 synchronized 很好的替代方案，在高并发的情况下拥有比 synchronized 更好的性能，而 ReentrantLock 就是一个基于 AQS 的一个简单实现。我们知道 ReentrantLock 拥有两个使用方式，一个是公平锁，一个是非公平锁，除此之外 ReentrantLock 还有一个很好的特性就是可重入性。
ReentrantLock 的重入性
重入性主要指当一个线程获取锁的时候，它可以重复多次获取锁，直达它在所有的地方退出锁的时候才结束。ReentrantLock 实现这个用了一个很简单的策略，就是直接使用一个 state 值，用于保存当前锁被线程持有的情况。
state == 0 表示当前锁没有被任何线程持有 state > 0 表示当前锁被某个线程持有中公平锁如何实现
ReentrantLock 锁加速有两个关键实现，一个是 tryLock 尝试获取锁，另一个是 lock 获取锁，如果失败会一直阻塞到获取锁为止。
对于 tryLock 可以看其具体实现的代码
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
而所谓线程对锁的竞争，其实就是当发现 state == 0 的时候，尝试通过 CAS 操作将 state 赋值为 1 ，成功的线程即为成功的线程,并被记录（宣誓主权)
而对于 lock 操作来说
final void lock() {
acquire(1);
}实际上就是调用了 AQS 的入队列方法，将当前线程加入 AQS 队列中进行排队，等待获取锁的机会。
非公平锁
根据前面的内容，我们知道当锁资源被释放的时候，AQS 队列会唤醒队列后续的线程，使其尝试获取锁。这个获取过程是要消耗时间的，非公平锁的非公平就在于它会在一开始的时候就检查当前 state 是否为 0 ，如果是，当前线程就会直接尝试竞争获取锁，而不给之前排在队列的线程机会。我们看非公平锁的 lock 操作
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}这样做可以减少线程被锁 hold 住的时间，有助于提高并发率。所以一般情况下，我们没有特殊需求的话，都会优先使用非公平锁，而 ReentrantLock 的默认构造函数也提供的是一个非公平锁。
Semaphore （信号量) 实现原理
有了 ReentrantLock 的介绍再介绍 Semaphore 就很简单了, 不同于 ReentrantLock 使用 state 表示线程重入的次数， Semaphore 使用 state 表示当前还剩有的信号量，其余和 ReentrantLock 基本一致。要注意 Semaphore 不支持重入性。Semaphore 同样也支持公平和非公平，不过其实实现和 ReentrantLock 大同小异。
CountDownLatch 与 CyclicBarrier
有了 Semaphore 的介绍， CountDownLatch 和 CyclicBarrier 都变得很好理解，对于 CountDownLatch 来说，它使用 state 来标识还没有被取用的数量，当取用完成之后则进行，这和 Semaphore 区别仅仅在于当 state = 0 的时候， Semaphore 认为应该锁住不再继续，而 CountDownLatch 恰恰相反，认为被解放了，所以要释放执行。而 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别在于 CyclicBarrier 到达临界点的时候是多个线程都会同时执行，相当于等待锁被释放的信号。
ReentrantReadWriteLock 读写锁
读写锁这个比较特别，和 ReentrantLock 一样它是可重入的，那这意味着它需要同时记录持有读和持有写的线程的情况，并且要保证变更是原子的。如果使用两个变量，由于变量互相独立有可能变更不一致，为了防止这种情况发生，ReentrantReadWriteLock 将一个 state 掰成两个部分，高位表示写重入的数量，地位表示读重入的数量。这样的做法就能保证操作是原子的了，但是这样也会导致可重入的上限被极大的减少，这是一个平衡取舍的结果。
总结
到此基本上将 JUC 中的工具都给总结了一遍，Java 中的 JUC 包基本上都是基于 AQS 实现的， AQS 提供了一个 AQS 队列的实现的模板方法，让具体的实现类通过 AQS 快速实现相关功能。 AQS 本质上是个自旋等待的 CLH 队列，但是通过 LockSupport 方法将本需要自旋等待的线程给挂起了，减少了对 cpu 的占用。除此之外还提供了 state 等变量给子类使用。基于 AQS 的能力，JUC 通过对 state 的花式使用提供了各种方法。所以学习东西一定要先从原理开始，这样才能学的快。
