使用索引进行Mysql查询优化

2023年8月22日 145次阅读

我的db模式由以下两个表组成：

CREATE TABLE `categories` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `title` varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

和

CREATE TABLE `articles` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `title` varchar(512) NOT NULL,
  `body` longtext,
  `state` varchar(7) NOT NULL,
  `type` varchar(6) NOT NULL,
  `category` bigint(20) default NULL,
  `publishedAt` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `FK_category_to_article_category` (`category`),
  CONSTRAINT `FK_category_to_article_category` FOREIGN KEY (`category`) REFERENCES `categories` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

对于文章表,状态列具有“PUBLISHED”或“UNPUBLISHED”等值,类型列具有“NEWS”,“GOSSIP”和“OPINION”等值.

我的应用程序执行了很多这样的查询：

select * from articles where state="PUBLISHED" and type in ("NEWS","GOSSIP") 
and category in (4) and publishedAt<=now() order by publishedAt desc;

我有~10K文章,我试图确定上面的查询是否使用类别的默认外键更好,或者我应该使用多列索引.

没有索引(使用“explain extended”)：

+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys                   | key                             | key_len | ref   | rows | Extra                       |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | this_ | ref  | FK_category_to_article_category | FK_category_to_article_category | 9       | const |  630 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+

如果我创建多列索引并再次解释(强制特定索引)：

create index I_s_t_c_p on articles (state, type, category, publishedAt);


+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows | Extra                                    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | this_ | range | I_s_t_c_p     | I_s_t_c_p | 61      | NULL | 1216 | Using where; Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+

查询实际返回的行数是630.在我看来,由于使用了所有索引列,多列索引应该比FK表现更好,但是使用索引时检查~1200行的事实让我困惑.我知道这些数字只是估计,但两个键之间的差异非常大;使用组合索引,我们检查了双倍的行数.

所以我的问题如下：

>为什么用多列索引检查这么多行？
>由于使用FK我们有一个连接类型“ref”并且使用组合索引我们有一个连接类型“range”,这是否意味着使用FK的查询比另一个更好/更快？
>我是否应该使用估计的行数作为标准来确定索引是否良好/最佳？
>在这个用例中,多列索引是否比FK更好？我应该在什么基础上做出决定？

一些其他信息：

>在不强制查询索引的情况下,优化器选择了FK.当我对文章执行分析表时,选择了多列索引.
>我正在使用MySql 5.0.15
>索引信息


+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+
| Table    | Non_unique | Key_name                        | Seq_in_index | Column_name | Cardinality | Index_type |
+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+
| articles |          0 | PRIMARY                         |            1 | id          |       12561 | BTREE      |
| articles |          1 | FK_category_to_article_category |            1 | category    |          37 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            1 | state       |           8 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            2 | type        |          32 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            3 | category    |         163 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            4 | publishedAt |       12561 | BTREE      |
+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+

提前致谢.

最佳答案 正如您所看到的,在publishedAt上的索引具有与PK相同的基数.这并没有真正帮助.我会尝试使用该顺序的列(类别,类型,状态)创建复合索引.这样,索引的第一部分是最具选择性的.

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