我一直在寻找OpenCV的宏伟源代码来理解分数计算.您可能已经注意到,库可以在具有置信度分数的图像中找到模板. cvMatchTemplate函数给出模板在图像中的概率和位置.

由于DFT很慢,我决定使用FFTW库进行相位相关.我得到图像,扩展到2的幂的大小,然后对模板做同样的事情,首先计算两者的FFT,乘以两个数组,计算逆FFT,最后归一化结果.

如果我在位图上显示此结果,它会清楚地显示模板的位置,但是,我很难计算相关分数.我尝试在调试器下逐行运行cvMatchTemplate方法,因为库使用DFT和任意图像大小,所以它没有帮助.该方法中使用的所有表(sum,sqsum等)为相应的任意大小创建,FFT使用2的幂.

如果有关如何根据相位相关结果计算得分的信息,我将不胜感激.有许多来源描述“拿这个,拿它,乘以它们,你看到图像上的白点,是的,你找到它”的方式.我需要像cvMatchTemplate那样得分.

我恳请你指点一个网站或一篇包含该计算逻辑的书或一本书.源代码是完美的但我无论如何都没有希望.

最佳答案 首先,确保你没有“将图像扩展到2的幂”.我确定你不是这个意思,但无论如何使用FFTW你可以计算任意大小的FT.

我不明白你使用的是OpenCV.如果你有FFT,那么很容易自己计算归一化的交叉功率谱,换句话说就是“相位相关公式”.

获得最大尺寸的图像FFT,而不是忘记窗口.计算CPS.一旦你有相关表面寻找峰值.

除了FT,我不知道OpenCV为相位相关提供了什么,但你想要的纸张是

G.A. Thomas,DATV和其他应用的电视运动测量,1987年,BBC研究部.