数据结构与算法
抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

概念

广义上讲：数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。
从狭义上讲：是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。

关系

数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。

数据结构是静态的，他只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法、孤立存在的数据结构就是没用的。

数据结构和算法如何提高效率、如何节省存储空间

框架

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学习的重点在什么地方？

1. 效率和资源消耗的度量衡–复杂度分析。

2. 最常用、最基础的20个数据结构与算法，学习他们的：“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。
   数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树
   算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
   怎么学

3. 边学边练，每周花 1~2 小时集中攻关三节课涉及的数据结构和算法，全部写出来。

4. 主动提问、多思考、多互动。在留言区增加自己的留言。

5. 自我激励，每次学习完做一篇学习笔记。

6. 沉下心不要浮躁，先把这些基础的数据结构和算法，还有学习方法熟练掌握后，再追求更高层次。