node.js – 为DynamoDB项创建唯一ID

2023年1月25日 253次阅读

我对DynamoDB有疑问,或者更喜欢如何建模表.

问题描述：

目标：用户可以保存产品的价格提醒.

例如：用户希望在产品x的价格低于目标价格时保存警报.

我想要具体坚持的是：product,userId,targetPrice,operator.

运算符可以相等,更少或更大(我会在持久化之前在一个步骤中验证这些值).

用户可以为targetPrice和/或操作符不同的同一产品添加多个警报.如果所有这些属性都相同,则不应在db中创建重复项.

当然,每个用户的警报应该完全分开.

我的主要“阅读”案例是获取产品的所有警报.

我目前的解决方案是将产品作为主键(每当我提到产品而不是我谈论产品的唯一标识符时)和alertId作为排序键.

alertId是所有属性的组合键：product：userId：targetPrice：operator.

例如：greatBook12：1234：34：较小.

这是节点中用于保持警报的一些示例代码：

const params = {
  TableName: TABLE_NAME,
  Item: {
    userId,
    alertId: `${product}:${userId}:${targetPrice}:${operator}`,
    product,
    targetPrice,
    operator
  },
  ReturnValues: 'ALL_OLD'
};
docClient.put(params) // ...

我的问题：

滥用类似的排序键感觉有点不对.虽然它确实涵盖了我的所有要求(没有重复,阅读很容易,而且应该相对较快)我想知道是否有更好的方法来做到这一点.也许有指数等？

我有点像平面数据结构(只是表格中的项目)但也许还有另一种方法可以为不同的targetPrices /操作符/产品/用户创建独特的警报而不会产生重复数据？

所以我想我的问题是：在满足我正在使用的要求的同时,有更好的方法吗？

非常感谢你提前！

最佳答案 非常有趣的问题.从产品分区键的一侧,您可以查询简单性,但您也不均衡地分配数据.如果一个产品取得巨大成功并占据所有负载的50％(这里详细介绍了“热分区”问题
https://cloudonaut.io/dynamodb-pitfall-limited-throughput-due-to-hot-partitions/)该怎么办？在这种情况下,你可能会遇到阅读或写作的惊悚. DynamoDB建议使用一些随机性(例如随机值(1,1000))来避免这种不均匀分布.您可以在此处了解有关这些策略的更多信息：
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-partition-key-sharding.html#bp-partition-key-sharding-random

但这取决于你如何确定热门分区的风险.如果您确定没有它们(产品的警报比其他产品多得多),那么现在最好保持模式简单吗？

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