在MySQL 8中使用point数据类型和st_distance_sphere查找最近的位置

2023年11月4日 457次阅读

我有一张叫做地方的桌子：

id | name       | coordinates (longitude, latitude)
1  | London     | -0.12574, 51.50853
2  | Manchester | -2.25, 53.41667
3  | Glasgow    | -4.25, 55.86667

坐标列是点数据类型.我使用以下方法将点插入到位置表中：

st_geomfromtext('point($longitude $latitude)', 4326)

请注意,我已经使用了SRID.

给定任何坐标,我想找到最近的位置(按升序排序).我目前提出的解决方案(通过阅读MySQL文档)看起来像这样：

select
    *,
    st_distance_sphere(`place`.`coordinates`, st_geomfromtext('Point($longitude $latitude)', 4326)) as distance
from place
order by distance asc;

在这里和其他地方看到无数类似的问题之后,很明显这是一个鲜为人知的(和更新的方式)做事情所以没有太多的内容,所以我为什么要寻求一些澄清.

我的问题是：

>这是最好的解决方案/我这样做了吗？
>这个方法会利用我在坐标列上的空间索引吗？
>使用st_distance_sphere时,是否需要指定地球的半径才能获得准确的结果？ (编辑：不,它默认使用地球的半径)

编辑,这是这些答案：

解释选择…;收益：

id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra
1  | SIMPLE      | place | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 115687 | 100.00   | Using filesort

冲洗状态;选择 …;显示会话状态,如’Handler％’;收益：

Variable_name              | Value
Handler_commit             | 1
Handler_delete             | 0
Handler_discover           | 0
Handler_external_lock      | 2
Handler_mrr_init           | 0
Handler_prepare            | 0
Handler_read_first         | 1
Handler_read_key           | 1001
Handler_read_last          | 0
Handler_read_next          | 0
Handler_read_prev          | 0
Handler_read_rnd           | 1000
Handler_read_rnd_next      | 119395
Handler_rollback           | 0
Handler_savepoint          | 0
Handler_savepoint_rollback | 0
Handler_update             | 0
Handler_write              | 0

最佳答案 这可能是最好的解决方案.让我们先得到一些其他答案……

EXPLAIN SELECT …说什么？ (这可能会回答你的Q2).

无论其他答案如何,您的查询都将扫描整个表格.也许你想要LIMIT ……到底？

另一件可能有用的东西(取决于你的app和Optimizer)：在WHERE子句中添加一个边界框.

在任何情况下,请执行以下操作以准确了解实际触摸的行数：

FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler%';

回答那些答案;那么也许我们可以进一步迭代.

显示状态后

好吧,Handler_read_rnd_next说这是一个全表扫描. 1000和1001 – 你有LIMIT 1000吗？

我推断,LIMIT并不是SPATIAL如何运作的因素.也就是说,它做了简单的事情 – (1)检查所有行,(2)排序,(3)LIMIT.

那么该怎么办？

计划A：确定您不希望结果超过X英里(km)并为查询添加“边界框”.

计划B：放弃空间并挖掘更复杂的方式来完成任务：http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng

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