sql – 动态地将逗号分隔的值拆分为列

2019年7月28日 123次阅读

我试图找到一个SQL将逗号分隔值拆分为列中的单独列.我发现了几个类似的问题,但没有一个答案能够处理未来行中分离值增加的情况.是不是可以在SQL中这样做,PL / SQL是唯一的解决方案？

Example  Data
col1
val1,val2,val3,val4... 
valA,valB,valC

Expected output
col1 col2 col3 col4 .....
val1 val2 val3 val4 .....
valA valB valC null .....

注意：因此,如果当前行中的逗号分隔值的最大值为200,那么我可以在select子句中硬编码200个regexp_substr()函数,但是如果在将来添加205个逗号分隔值的新行怎么办？如何在sql中处理这个未来可能的情况.

最佳答案 不要使用列 – 如果需要将其转换为列,则在您用于从数据库中读取的任何客户端上动态执行此操作,并将结果作为查询中的行返回,并使用关联的索引指示它应该是哪个列在.

在Oracle中有一个用于拆分分隔字符串的many, many ways.

不使用正则表达式的是：

SQL Fiddle

Oracle 11g R2架构设置：

CREATE TABLE data ( cols ) AS
  SELECT 'col1' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'val1,val2,val3,val4' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'valA,valB,valC' FROM DUAL;

查询1：

WITH bounds ( id, list, start_pos, end_pos, lvl ) AS (
  SELECT ROWNUM,
         cols,
         1,
         INSTR( cols, ',' ),
         1
  FROM   data
UNION ALL
  SELECT id,
         list,
         end_pos + 1,
         INSTR( list, ',', end_pos + 1 ),
         lvl + 1
  FROM   bounds
  WHERE  end_pos > 0
)
SELECT id,
       SUBSTR(
         list,
         start_pos,
         DECODE( end_pos, 0, LENGTH( list ) + 1, end_pos ) - start_pos
       ) AS item,
       lvl,
       MAX( lvl ) OVER () AS num_columns
FROM   bounds
ORDER BY id, lvl

Results：

| ID | ITEM | LVL | NUM_COLUMNS |
|----|------|-----|-------------|
|  1 | col1 |   1 |           4 |
|  2 | val1 |   1 |           4 |
|  2 | val2 |   2 |           4 |
|  2 | val3 |   3 |           4 |
|  2 | val4 |   4 |           4 |
|  3 | valA |   1 |           4 |
|  3 | valB |   2 |           4 |
|  3 | valC |   3 |           4 |

查询2：

如果你想将输出转换为纯SQL中的行,那么你需要知道最大列数,如果你这样做,那么你可以使用PIVOT(这就是为什么,因为你似乎没有修复最大值,我说要在行中输出并在客户端中转换它：

WITH bounds ( id, list, start_pos, end_pos, lvl ) AS (
  SELECT ROWNUM,
         cols,
         1,
         INSTR( cols, ',' ),
         1
  FROM   data
UNION ALL
  SELECT id,
         list,
         end_pos + 1,
         INSTR( list, ',', end_pos + 1 ),
         lvl + 1
  FROM   bounds
  WHERE  end_pos > 0
),
items ( id, item, col ) AS (
  SELECT id,
         SUBSTR(
           list,
           start_pos,
           DECODE( end_pos, 0, LENGTH( list ) + 1, end_pos ) - start_pos
         ),
         lvl
  FROM   bounds
)
SELECT *
FROM   items
PIVOT  (
  MAX( item ) FOR col IN (
    1 AS col1,
    2 AS col2,
    3 AS col3,
    4 AS col4
  )
)
ORDER BY id

Results：

| ID | COL1 |   COL2 |   COL3 |   COL4 |
|----|------|--------|--------|--------|
|  1 | col1 | (null) | (null) | (null) |
|  2 | val1 |   val2 |   val3 |   val4 |
|  3 | valA |   valB |   valC | (null) |

如果最大列数发生更改,则可以通过更改末尾的PIVOT部分并硬编码新的最大列数来轻松更新查询.

如果您不知道最大值并且必须在数据库中执行,那么您将需要使用PL / SQL生成dynamic query,但这不太可能是高性能的.

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