插入缺少值的行

2023年7月12日 183次阅读

数据如下：

 quarter name  week  value
 17Q3    abc   1     0.7
 17Q3    abc   3     0.65
 17Q3    def   1     0.13
 17Q3    def   2     0.04

我可以插入值为0的行,其中缺少一周的值,即输出应该是：

quarter name  week  value
 17Q3    abc   1     0.7
 17Q3    abc   3     0.65
 17Q3    abc   2     0.0
 17Q3    def   1     0.13
 17Q3    def   2     0.04
 17Q3    def   3     0.0

需要填写到第13周.(即检查到13)

最佳答案 如何通过使用扩展完成.

library(tidyverse)
complete(df, expand(df, quarter, name, week), fill = list(value=0))

#   quarter name   week  value
#   <fct>   <fct> <int>  <dbl>
# 1 17Q3    abc       1 0.700 
# 2 17Q3    abc       2 0     
# 3 17Q3    abc       3 0.650 
# 4 17Q3    def       1 0.130 
# 5 17Q3    def       2 0.0400
# 6 17Q3    def       3 0

或者,也许更容易理解：

df %>% expand(quarter, name, week) %>% left_join(df) %>% replace_na(list(value=0))
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