我试图添加一个自定义拦截和斜率的线.我知道我可以使用geom_abline,但该行超出了图的边缘.
我有以下数据.
>table
intent observed true
0 0.00 0.07
.1-.3 0.19 0.19
.4-.6 0.51 0.41
.7-.9 0.79 0.48
1 1.00 0.53
这是dput()
structure(list(intent = structure(c(4L, 1L, 2L, 3L, 5L), .Label = c(".1-.3",
".4-.6", ".7-.9", "0", "1"), class = "factor"), observed = c(0,
0.19, 0.51, 0.79, 1), true = c(0.07, 0.19, 0.41, 0.48, 0.53)), row.names = c(NA,
-5L), class = "data.frame", .Names = c("intent", "observed",
"true"))
这是我目前的解决方案
table %>%
ggplot(aes(y=true,x=observed))+
geom_point()+
geom_smooth(method = lm,se=F,color="black",lty=2,size=1/2)+
geom_abline(intercept=0.07, slope=0.599,size=1/2)
问题是geom_abline是一种参考线.因此,它超过了0附近的图的边距,并且在x轴上不能完全超出0.8,而geom_smooth则与绘图区域中的线保持一致.如何让我的geom_abline在geom_smooth中工作,使其适合绘制区域.
最佳答案 你可以使用geom_segment():
library(ggplot2)
ggplot(table, aes(y = true, x = observed)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = lm, se = F, color = "black", lty = 2, size = 1 / 2) +
geom_segment(x = 0, y = 0.07, xend = 1, yend = 0.669, size = 1 / 2) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 0.7))
使用线性方程计算yend参数:y = 0.07 x0.599
0.07 + 0.599
[1] 0.669