R：了解object.size()如何与内存使用相关

2019年7月28日 290次阅读

我运行了大量分析并将所有24×8 ggplots保存到列表中.

当我检查对象大小时,我得到：

print(object.size(output_list), units = "Mb")
115.3 Mb

如果我将对象保存为rds文件,则对象占用大约650 Mb.

如果我检查对象的内存使用情况,我得到：

library(pryr)
mem_used() # Note: In example I only have this object in the R memory
28.2 GB

我不确定为什么我会在尺寸上得到这些巨大的差异,而且我还未能在网上找到明确的解释.你能帮助我理解为什么这个看似很小的物体会占用这么多的记忆吗？

我知道这是因为所有的图都存储了plotData中的所有数据点？但这不会影响object.size吗？我还认为这是由于树结构,例如在data.tree包中,每个注释都保存了一个单独的环境.

最佳答案 根据帮助,mem_used总结了Ncells和Vcells – Vcells(向量使用的内存)和Ncells(其他所有内存使用的内存)).

这似乎在我的笔记本电脑上工作正常.

最好做gc()以获得更好的主意.

rm(list = ls())
m <- 1:100000000

object_size(m)
#400 MB

mem_used()
#454 MB

gc()
#           used  (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
#Ncells   753450  40.3    1442291  77.1   1442291  77.1
#Vcells 51417867 392.3  121970165 930.6 101419240 773.8
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