我有一个大矩阵代表..说一个魔方.

>>cube

>>[[-1, -1, -1,  1,  2,  3, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  4,  5,  6, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  7,  8,  9, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  8,  1,  8],
   [ 4,  5,  6,  0,  7,  7,  6,  9,  6,  8,  1,  0],
   [ 7,  8,  9,  6,  9,  7,  6,  6,  9,  0,  1,  7],
   [-1, -1, -1,  1,  1,  0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  8,  8,  1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  8,  0,  1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  7,  1,  0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  0,  1,  8, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
   [-1, -1, -1,  8,  1,  8, -1, -1, -1, -1, -1, -1]])

我把它切成了代表脸部的部分.

top_f   = cube[0:3,3:6]
botm_f  = cube[6:9,3:6]

back_f  = cube[3:6,9:12]
front_f = cube[3:6,3:6]
left_f  = cube[3:6,0:3]
right_f = cube[3:6,6:9]

我想现在为左面分配一个修改过的矩阵.

left_f = numpyp.rot90(left_f, k=3)

但这不会更改父矩阵多维数据集中的值.
我理解这是因为新生成的矩阵被分配给变量left_f,因此对子切片立方体[3：6,0：3]的引用丢失了.

我可以直接替换它.

cube[3:6,0:3] = numpyp.rot90(left_f, k=3)

但那不是很可读.
如何以pythonic方式将新矩阵分配给另一个矩阵的命名切片？

最佳答案 您可以将切片分配给变量：

left_face = slice(3, 6), slice(0, 3)
cube[left_face] = np.rot90(cube[left_face], k=3)